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# 지식 그래프
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Amazon Quick 데스크톱 애플리케이션은 연결된 데이터 소스에서 엔터티와 관계를 캡처하는 개인 지식 그래프를 빌드합니다. 지식 그래프는 작업의 사람, 프로젝트, 조직 및 이벤트에 대한 빠른 컨텍스트 이해를 제공하므로 보다 관련성이 높고 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다.

## 지식 그래프란 무엇입니까?
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지식 그래프는 전문적 컨텍스트를 구조적으로 표현한 것입니다. Quick은 연결된 소스에서 엔터티(예: 사람, 회사, 프로젝트 및 이벤트)와 이들 간의 관계를 자동으로 추출합니다. 이 정보는 컴퓨터에 로컬로 저장되며 작업에 대해 질문할 때 Quick에 대한 이해를 높이는 데 사용됩니다.

예를 들어 "Project Meridian의 최신 소식은 무엇입니까?"라고 묻는 경우 Quick은 지식 그래프를 사용하여 관련 사람, 최근 회의, 관련 문서 및 관련 Slack 채널을 식별할 수 있으며, 이러한 연결을 명시적으로 지정할 필요도 없습니다.

## 개체 범주
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는 지식 그래프 개체를 다음 범주로 빠르게 구성합니다.


| 범주 | 설명 | 예제 | 
| --- | --- | --- | 
| 사람 | 연결된 서비스에서 상호 작용하는 사람입니다. | 동료, 관리자, 외부 연락처 | 
| Customer | 커뮤니케이션에서 참조되는 조직 및 회사. | 클라이언트 회사, 파트너 조직 | 
| Channel | 메시징 통합의 통신 채널. | Slack 채널, Teams 채널 | 
| Event | 회의, 인시던트, 마일스톤 및 기타 시간 제한 발생. | 이사회 회의, 인시던트, 프로젝트 시작 | 
| 크리에이티브 작업 | 문서, 프레젠테이션, 보고서 및 기타 생성된 콘텐츠. | 사용 설명서, 훈련 데크 시작, 아키텍처 문서 | 
| Project | 소스에서 참조되는 프로젝트 및 이니셔티브. | 제품 출시, 마이그레이션 작업, 플랫폼 이니셔티브 | 
| 작업 | 대화 및 회의에서 추출한 작업, 작업 항목 및 후속 조치입니다. | 요청, 승인, 결과물 검토 | 
| 제품 | 작업 컨텍스트에 언급된 제품, 서비스 및 도구. | 내부 도구, AWS 서비스, 타사 제품 | 
| 정의된 용어 | 워크스페이스의 도메인별 용어 및 두문자어입니다. | 회사 용어, 기술 용어, 약어 | 
| 장소 | 작업에서 참조되는 물리적 또는 가상 위치입니다. | 사무실, 데이터 센터, 리전 위치 | 

각 개체에는 그래프의 다른 개체에 연결하는 엣지(관계) 수가 있습니다.

## 데이터 소스
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지식 그래프는 다음 소스에서 개체를 추출합니다.

### 연결된 통합
<a name="kg-connected-integrations"></a>

지식 그래프 구성**의 통합에서 자동 수집**을 활성화하면 Quick은 연결된 서비스에서 엔터티를 자동으로 추출합니다. 각 소스 유형에 대해 수집을 독립적으로 전환할 수 있습니다.
+ **Slack** - 메시지, 채널, 스레드 및 다이렉트 메시지에서 엔터티를 추출합니다.
+ **이메일** - 발신자, 수신자, 참조된 콘텐츠를 포함한 이메일 메시지에서 엔터티를 추출합니다.
+ **기타** - 연결된 추가 통합에서 엔터티를 추출합니다.

### 로컬 폴더
<a name="kg-local-folders"></a>

**설정** > **내 컴퓨터에서** 로컬 폴더에 대한 **지식 그래프 추출**을 활성화하면 Quick은 해당 폴더의 파일에서 개체를 추출합니다. 이는 키워드 검색 및 의미 체계 검색 인덱싱과 함께 작동하지만 독립적으로 전환됩니다.

## 지식 그래프 보기
<a name="kg-viewing"></a>

지식 그래프를 보려면 사이드바에서 **설정을** 열고 **내 컨텍스트**를 선택합니다. **지식 그래프** 탭에는 엔터티 및 관계에 대한 대화형 시각화가 표시됩니다.

### 그래프 시각화
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지식 그래프 시각화는 각 노드가 엔터티를 나타내고 각 엣지가 엔터티 간의 관계를 나타내는 대화형 물리 방향 그래프입니다.
+ **노드 색상** - 각 개체 범주에는 고유한 색상이 있습니다. color-to-category 매핑은 그래프 왼쪽 하단의 범례를 참조하세요.
+ **노드 크기** - 노드 크기는 오른쪽 상단의 **크기** 드롭다운에 따라 결정됩니다. 기본값은 **PageRank**로, 연결이 더 많은 노드를 더 크게 표시합니다.
+ **엣지 **- 노드를 연결하는 선은 엔터티 간의 관계를 나타냅니다.

### 그래프와 상호 작용
<a name="kg-interacting"></a>

다음 컨트롤을 사용하여 지식 그래프 시각화와 상호 작용할 수 있습니다.


| 작업 | 수행 방법 | 
| --- | --- | 
| 노드 선택 | 노드를 선택하여 선택하고 세부 정보를 확인합니다. | 
| 노드에 집중 | 노드를 두 번 클릭하여 해당 개체와 해당 개체의 즉각적인 연결에 초점을 맞춥니다. | 
| 확대/축소 | 스크롤하여 그래프를 확대하거나 축소합니다. | 
| 이동 | 배경에서를 선택하고 끌어 보기를 이동합니다. | 
| 검색 | 상단의 엔터티 검색 표시줄을 사용하여 이름으로 특정 엔터티를 찾습니다. | 

### 엔터티 찾아보기
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범주 범례 하단에서 **모두 찾아보**기를 선택하여 범주별로 구성된 모든 개체를 나열하는 사이드바를 엽니다. 각 엔터티에는 이름 및 엣지 개수(관계 수)가 표시됩니다. 범주는 접을 수 있으며 각 범주에는 포함된 엔터티 수가 표시됩니다.

사이드바에서 개체를 선택하여 그래프 시각화에서 강조 표시할 수 있습니다.

### 표시 제한
<a name="kg-display-limits"></a>

그래프의 오른쪽 상단 모서리에 있는 점 3개 메뉴를 선택하여 표시 제한을 구성합니다. 표시 제한은 시각화에서 렌더링되는 노드 및 엣지 수를 제어합니다.
+ **총 노드** - 표시할 최대 노드 수입니다(예: 총 노드 3,147개 중 300개).
+ **총 엣지** - 표시할 최대 엣지 수입니다(예: 총 엣지 중 2,000개).

이러한 제한을 조정하면 대규모 지식 그래프의 성능이 향상되거나 가장 많이 연결된 엔터티에 집중할 수 있습니다.

### 그래프 새로 고침
<a name="kg-refreshing"></a>

**크기** 드롭다운 옆에 있는 새로 고침 아이콘을 선택하여 지식 그래프 시각화를 최신 데이터로 다시 로드합니다.

## 지식 그래프 구성
<a name="kg-configuring"></a>

내 컨텍스트 페이지의 오른쪽 상단에 있는 **구성** 버튼을 선택하여 구성 패널을 엽니다. 지식 그래프 구성에는 다음 설정이 포함됩니다.

### 지식 그래프 통계
<a name="kg-statistics"></a>

구성 패널에는 지식 그래프에 대한 현재 통계가 표시됩니다.


| 통계 | 설명 | 
| --- | --- | 
| Nodes(노드) | 개체 및 속성을 포함한 그래프의 총 노드 수입니다. | 
| 엣지 | 엔터티 간 총 관계 수입니다. | 
| 개체 | 개별 엔터티(사람, 회사, 프로젝트 등)의 총 수입니다. | 
| 파일 | 개체 추출을 위해 처리된 총 파일 수입니다. | 

### 통합에서 자동 수집
<a name="kg-auto-ingest"></a>

**통합에서 자동 수집** 토글은 Quick이 연결된 서비스에서 지식 그래프로 엔터티를 자동으로 추출하는지 여부를 제어합니다. 활성화하면 개별 소스 유형에 대한 수집을 전환할 수 있습니다.
+ **Slack** - Slack 메시지 및 채널에서 개체 추출을 전환합니다.
+ **이메일** - 이메일 메시지에서 개체 추출을 전환합니다.
+ **기타** - 연결된 다른 통합에서 개체 추출을 전환합니다.

### 폴더별 지식 그래프 수집
<a name="kg-per-folder"></a>

**로컬 폴더에 대한 지식 그래프 추출을 활성화하려면**  
다음 절차를 따르세요.

1. 사이드바에서 **설정을** 열고 **내 컴퓨터를** 선택합니다.

1. 구성할 폴더를 확장합니다.

1. **지식 그래프 추출**을 전환하여 해당 폴더에 대한 개체 추출을 활성화합니다.

**참고**  
폴더에 대한 지식 그래프 추출을 활성화하는 것은 키워드 검색 및 의미 체계 검색과 무관합니다. 각 폴더에 대해 이러한 세 가지 인덱싱 옵션의 조합을 활성화할 수 있습니다.

## 지식 그래프 사용
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Quick은 자동으로 지식 그래프를 사용하여 대화에 상황별 응답을 제공합니다. 지식 그래프를 명시적으로 참조할 필요는 없습니다.는 질문과 관련이 있을 때 빠르게 참조합니다.

다음은 지식 그래프가 Quick과의 상호 작용을 개선하는 방법의 예입니다.
+ **사람 컨텍스트** - "Rachel Byrne에 대해 무엇을 알고 있나요?"라고 질문합니다. 및 Quick은 지식 그래프를 사용하여 역할, 최근 상호 작용 및 관련 프로젝트를 요약합니다.
+ **프로젝트 컨텍스트** - "Project Meridian에 대한 업데이트 제공"을 요청하고 그래프에서 관련 사람, 회의, 문서 및 작업 항목을 빠르게 식별합니다.
+ **관계 검색** - "Atlas Risk Engine과 관련된 사람은 누구입니까?"라고 질문합니다. 및 Quick은 그래프에서 관계를 탐색하여 연결된 사람과 팀을 식별합니다.
+ **회의 준비** - "Sanjay Mehta와의 회의를 준비하다"고 퀵은 지식 그래프를 사용하여 최근 컨텍스트, 열린 작업 항목 및 관련 문서를 표시합니다.

또한 Quick에 엔터티를 추가하거나, 관계를 탐색하거나, 특정 정보를 검색하도록 요청하여 채팅에서 직접 지식 그래프와 상호 작용할 수 있습니다.

**참고**  
지식 그래프는 `~/.quickwork/` 디렉터리의 시스템에 로컬로 저장됩니다. 지식 그래프 데이터는 교차 디바이스 연속성을 위해 AWS 계정에 백업되지만 AI 모델 훈련에는 사용되지 않습니다.