주제에 사용자 지정 지침 추가

적용 대상: Enterprise Edition

대상: Amazon Quick 관리자 및 작성자

사용자 지정 지침은 도메인별 용어 및 교차 데이터 세트 로직을 해석하는 데 AI 엔진을 안내하는 지속적인 자연어 규칙입니다. 이 값이 없으면 엔진은 용어를 문자 그대로 해석합니다. 예를 들어 "올해"는 기본적으로 역년으로 설정됩니다. 그러나 조직이 4월 1일부터 회계 연도에 실행되는 경우 해당 기본값을 재정의하는 지침이 필요합니다.

사용자 지정 지침은 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다.

• 모호하지 않은 규칙. 동일한 비즈니스 용어가 여러 데이터 세트 또는 필드에 매핑될 수 있는 경우 AI에 어떤 것을 선호할지 알려줍니다. 예: "사용자가 'sales'에 대해 질문하면 SALES_FACT를 사용합니다. 사용자가 'returns' 또는 'refunds'에 대해 질문하면 RETURNS_FACT'를 사용합니다.

• 데이터 세트 간 정의. 여러 데이터 세트에 걸쳐 있는 지표를 정의합니다. 예: "Net Revenue = SUM(SALES_FACT.total_amount) - SUM(RETURNS_FACT.refund_amount)."

• 기본 조인 동작입니다. 의도한 의미 체계를 보존하는 조인 방향을 지정합니다. 예: "차원 레코드와 일치하지 않는 팩트가 자동으로 삭제되지 않도록 팩트 테이블에서 차원 테이블로 왼쪽 조인을 선호합니다."

• 사용자 지정 날짜 로직. 예: “회계 연도는 4월 1일에 시작됩니다. 회계 연도 경계를 사용하여 '올해'를 해석합니다.'

사용자 지정 지침을 추가하려면

1. 구성하려는 주제를 엽니다.

2. 사용자 지정 지침 탭으로 이동합니다.

3. 편집을 선택합니다.

4. 지침을 자연어 규칙으로 입력합니다. 명확성을 위해 글머리 기호 스타일을 사용합니다.

5. 변경 사항 저장을 선택합니다.

사용자 지정 지침 예

다음 예제에서는 소매 분석 주제에 대한 프로덕션 지원 주제 수준 지침 세트를 보여줍니다.

Disambiguation:
- "sales", "revenue", "orders" -> use SALES_FACT
- "returns", "refunds" -> use RETURNS_FACT
- "net sales", "net revenue" -> join SALES_FACT LEFT JOIN RETURNS_FACT on order_line_id

Cross-dataset metrics:
- Net Revenue = SUM(SALES_FACT.total_amount) - SUM(RETURNS_FACT.refund_amount)
- Return Rate = COUNT(RETURNS_FACT.return_id) / COUNT(SALES_FACT.order_line_id)

Default joins:
- SALES_FACT LEFT JOIN CUSTOMER_DIM on customer_id
- SALES_FACT LEFT JOIN PRODUCT_DIM on product_id

Date handling:
- Fiscal year starts April 1. Interpret "this year" using fiscal year boundaries.
- YTD: current fiscal year up to and including today.

사용자 지정 지침 모범 사례

• 지침을 간결하게 유지합니다. prose 단락보다 글머리 기호 규칙 목록을 선호합니다.

• 교차 데이터 세트 로직에만 주제 수준 지침을 사용합니다. 단일 데이터 세트 의미 체계(곡물, 키, 집계 규칙)는 데이터 세트의 자체 보강 메타데이터에 속합니다.

• 데이터 세트 수준과 주제 수준 지침 간의 모순을 방지합니다.

• 채팅에서 질문을 하고 설명 패널에서 생성된 SQL을 검토하여 지침을 테스트합니다.