ML 기반 이상 탐지를 사용하여 특이값 탐지

QuickSight Amazon은 검증된 Amazon 기술을 사용하여 수백만 개의 지표에서 ML 기반 이상 징후 탐지를 지속적으로 실행하여 데이터에 숨겨진 추세와 특이치를 찾아냅니다. 이 도구를 사용하면 수시로 집계에 묻히고 수동 분석으로 확장할 수 없는 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다. ML 기반 이상 탐지를 사용하면 수동 분석, 사용자 지정 개발 또는 ML 도메인 전문 지식 없이도 데이터에서 특이값을 찾을 수 있습니다.

Amazon은 사용자가 이상 현상을 분석하거나 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있는 것으로 감지되면 시각 자료를 통해 QuickSight 알려줍니다.

유럽 (취리히) 지역에서는 예외 항목 탐지를 사용할 수 없습니다. eu-central-2

중요

ML 기반 이상 탐지는 계산 집약적인 작업입니다. 사용을 시작하기 전에 사용하려는 데이터의 양을 분석하여 비용에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 월별로 처리하는 지표 수를 기반으로 하는 계층화된 요금 모델을 제공합니다. 사용량 기반 요금에 대해 자세히 알아보려면 Amazon QuickSight 요금을 참조하십시오.

주제

• 이상 또는 특이값 탐지에 대한 개념
• 특이값 분석을 위한 ML 기반 이상 탐지 설정
• ML 기반 이상 탐지 및 기여도 분석을 통해 특이값 및 주요 동인 탐색