기존 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성 - 아마존 QuickSight

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기존 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성

Salesforce, AWS 데이터 스토어 또는 기타 데이터베이스 데이터 소스에 처음 연결한 후 Amazon은 연결 정보를 QuickSight 저장합니다. 데이터 세트 생성 페이지의 기존 데이터 소스에서 생성 섹션에 데이터 소스가 추가됩니다. 이러한 기존 데이터 소스를 사용하여 연결 정보를 다시 지정하지 않고 새 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

기존 Amazon S3 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성

기존 Amazon S3 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오.

기존 S3 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성하기
  1. Amazon QuickSight 시작 페이지에서 데이터세트를 선택합니다.

  2. 데이터 세트 페이지에서 새 데이터 세트를 선택합니다.

  3. 데이터 세트 생성 페이지의 기존 데이터 소스에서 섹션에서 사용할 Amazon S3 데이터 소스를 선택합니다.

  4. 데이터 세트를 만들기 전에 데이터를 준비하려면 데이터 편집/미리 보기를 선택합니다. 데이터를 있는 그대로 사용하여 분석을 생성하려면 Visualize(시각화)를 선택합니다.

기존 Amazon Athena 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성

기존 Amazon Athena 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면 다음 절차를 따르십시오.

기존 Athena 연결 프로필에서 데이터 세트 생성하기
  1. Amazon QuickSight 시작 페이지에서 데이터 관리를 선택합니다.

  2. 데이터 세트 페이지에서 새 데이터 세트를 선택합니다.

    데이터 세트 생성 페이지의 기존 데이터 소스에서 섹션에서 사용하려는 기존 데이터 소스의 연결 프로필 아이콘을 선택합니다. 연결 프로필에는 데이터 소스 아이콘과 연결을 만든 사람이 제공한 이름이 레이블로 표시됩니다.

  3. 데이터 세트 생성을 선택합니다.

    Amazon은 Athena 워크그룹만을 기반으로 이 데이터 소스에 대한 연결 프로필을 QuickSight 생성합니다. 데이터베이스와 테이블은 저장되지 않습니다.

  4. 테이블 선택 화면에서 다음 중 하나를 수행하십시오.

    • SQL 쿼리를 작성하려면 사용자 지정 SQL 사용을 선택합니다.

    • 데이터베이스와 테이블을 선택하려면 먼저 데이터베이스 목록에서 데이터베이스를 선택합니다. 그런 다음, 데이터베이스에 대해 나타나는 목록에서 테이블을 선택합니다.

기존 Salesforce 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성

기존 Salesforce 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오.

기존 Salesforce 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하기
  1. Amazon QuickSight 시작 페이지에서 데이터 관리를 선택합니다.

  2. 데이터 세트 페이지에서 새 데이터 세트를 선택합니다.

  3. 데이터 세트 생성 페이지의 기존 데이터 소스에서 섹션에서 사용할 Salesforce 데이터 소스를 선택합니다.

  4. [Create Data Set]를 선택합니다.

  5. 다음 중 하나를 선택합니다.

    • 사용자 지정 SQL

      다음 화면에서 사용자 지정 SQL 사용 옵션으로 쿼리 작성을 선택합니다. 이렇게 하면 쿼리 이름과 SQL을 입력할 수 있는 Enter custom SQL query(사용자 지정 SQL 쿼리 입력)라는 이름의 화면이 열립니다. 최상의 결과를 얻으려면 SQL 편집기에 쿼리를 작성한 다음 이 창에 붙여 넣습니다. 이름과 쿼리를 입력한 후 데이터 편집/미리 보기쿼리 확인을 선택할 수 있습니다. 데이터 편집/미리 보기를 선택하면 즉시 데이터를 준비할 수 있습니다. 쿼리 확인을 선택하면 SQL에 오류가 없는지 확인할 수 있습니다.

    • 테이블 선택

      특정 테이블에 연결하려면 데이터 요소: 데이터 포함에서 선택을 선택한 다음 보고 또는 객체를 선택합니다.

      분석을 만들기 전에 데이터를 준비하려면 [Edit/Preview data]를 선택하여 데이터 준비를 엽니다. 테이블을 더 많이 조인하려면 이 옵션을 사용합니다.

      그렇지 않으면 테이블을 선택한 다음 선택을 선택합니다.

  6. 다음 화면에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

    • 데이터를 원본 그대로 사용하여 데이터 세트와 분석을 만들려면 시각화를 선택합니다.

      참고

      SPICE 용량이 부족한 경우 [Edit/Preview data]를 선택합니다. 데이터 준비 중에 데이터 세트에서 필드를 지워 크기를 줄이거나, 반환되는 행의 수를 줄이는 필터를 적용할 수 있습니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 준비 예제 단원을 참조하십시오.

    • 분석을 만들기 전에 데이터를 준비하려면 [Edit/Preview data]를 선택하여, 선택한 보고서나 객체의 데이터 준비를 엽니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 준비 예제 단원을 참조하십시오.

기존 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성

기존 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오.

기존 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성하기
  1. Amazon QuickSight 시작 페이지에서 데이터 관리를 선택합니다.

  2. 데이터 세트 페이지에서 새 데이터 세트를 선택합니다.

  3. 데이터 세트 생성 페이지의 기존 데이터 소스에서 섹션에서 사용할 데이터베이스 데이터 소스를 선택한 다음 데이터 세트 생성을 선택합니다.

  4. 다음 중 하나를 선택합니다.

    • 사용자 지정 SQL

      다음 화면에서 사용자 지정 SQL 사용 옵션으로 쿼리 작성을 선택합니다. 이렇게 하면 쿼리 이름과 SQL을 입력할 수 있는 Enter custom SQL query(사용자 지정 SQL 쿼리 입력)라는 이름의 화면이 열립니다. 최상의 결과를 얻으려면 SQL 편집기에 쿼리를 작성한 다음 이 창에 붙여 넣습니다. 이름과 쿼리를 입력한 후 데이터 편집/미리 보기쿼리 확인을 선택할 수 있습니다. 데이터 편집/미리 보기를 선택하면 즉시 데이터를 준비할 수 있습니다. 쿼리 확인을 선택하면 SQL에 오류가 없는지 확인할 수 있습니다.

    • 테이블 선택

      특정 테이블에 연결하려면, 스키마: 테이블 세트 포함에서 선택을 선택한 다음 스키마를 선택합니다. 데이터베이스에 단일 스키마만 있는 몇몇 경우, 해당 스키마가 자동으로 선택되고 스키마 선택 옵션이 표시되지 않습니다.

      분석을 만들기 전에 데이터를 준비하려면 [Edit/Preview data]를 선택하여 데이터 준비를 엽니다. 테이블을 더 많이 조인하려면 이 옵션을 사용합니다.

      그렇지 않으면 테이블을 선택한 다음 선택을 선택합니다.

  5. 다음 옵션 중 하나를 선택합니다:

    • 분석을 생성하기 전에 데이터를 준비합니다. 이렇게 하려면 Edit/Preview data(데이터 편집/미리 보기)를 선택하여 선택한 테이블에 대한 데이터 준비를 엽니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 준비 예제 단원을 참조하십시오.

    • 테이블 데이터를 있는 그대로 사용하여 데이터 세트 및 분석을 생성하고 성능 향상을 위해 데이터 세트 데이터를 SPICE(으)로 가져옵니다(권장). 이렇게 하려면 SPICE 표시기를 확인하여 충분한 공간이 있는지 확인합니다.

      SPICE 용량이 충분하면 더 빠른 분석을 위해 SPICE로 가져오기를 선택한 다음 시각화를 사용하여 분석을 생성합니다.

      참고

      SPICE를 사용하고 싶지만 공간이 부족한 경우 데이터 편집/미리 보기를 선택합니다. 데이터 준비 시 데이터 세트에서 필드를 제거하여 크기를 줄일 수 있습니다. 필터를 적용하거나 반환되는 행 또는 열 수를 줄이는 SQL 쿼리를 작성할 수도 있습니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 준비 예제 단원을 참조하십시오.

    • 테이블 데이터를 있는 그대로 사용하여 데이터 세트 및 분석을 생성하고 데이터베이스에서 직접 데이터를 쿼리합니다. 이렇게 하려면 Directly query your data(데이터 직접 쿼리) 옵션을 선택합니다. 그런 다음 Visualize(시각화)를 선택하여 분석을 생성합니다.