데이터 세트 삭제

중요

현재 데이터 세트 삭제는 되돌릴 수 없으며 결과적으로 작업이 영구적으로 손실될 수 있습니다. 삭제하면 종속 객체가 계단식으로 삭제되지 않습니다. 삭제된 데이터 세트를 동일한 데이터 세트로 바꾸더라도 종속 객체는 작동을 중지합니다.

데이터 세트를 삭제하기 전에 먼저 각 종속 분석 또는 대시보드가 새 데이터 세트를 가리키도록 하는 것이 좋습니다.

현재, 종속 시각적 객체가 여전히 존재하는 동안 데이터 세트를 삭제하면 해당 시각적 객체가 포함된 분석 및 대시보드는 새로운 메타데이터를 이해할 방법이 없습니다. 이러한 시각적 객체는 여전히 표시되지만 작동할 수 없습니다. 동일한 데이터 세트를 추가해도 이러한 시각적 객체를 복구할 수 없습니다.

이렇게 되는 이유는 데이터 세트에는 해당 데이터 세트에 종속되는 분석 및 대시보드에 필수적인 메타데이터가 포함되어 있기 때문입니다. 이 메타데이터는 각 데이터 세트에 대해 고유하게 생성됩니다. Amazon QuickSight 엔진은 메타데이터를 읽을 수 있지만 사람이 읽을 수는 없습니다 (예: 필드 이름이 포함되지 않음). 따라서 데이터 세트를 똑같이 복제하더라도 메타데이터가 서로 다릅니다. 동일한 이름과 동일한 필드를 공유하는 여러 데이터 세트의 경우에도 각 데이터 세트의 메타데이터는 고유합니다.

보안 암호를 삭제하기

1. 계속 사용하려는 분석이나 대시보드에서 데이터 세트가 사용되고 있지 않는지 확인하십시오.

   데이터 세트 페이지에서 더 이상 필요하지 않은 데이터 세트를 선택합니다. 그런 다음 오른쪽 상단에서 데이터 세트 삭제를 선택합니다.

2. 경고가 나타나는 경우 이 데이터 세트가 사용 중이면 모든 종속 분석과 대시보드를 추적하고 해당 분석과 대시보드가 다른 데이터 세트를 가리키도록 합니다. 이렇게 할 수 없는 경우 삭제하는 대신 다음 모범 사례를 하나 이상 시도해 봅니다.

   • 데이터 세트가 확실히 더 이상 사용되지 않도록 데이터 세트의 이름을 변경합니다.

   • 데이터 세트에 행이 없도록 데이터를 필터링합니다.

   • 데이터 세트에 대한 다른 모든 사람의 액세스 권한을 제거합니다.

   가능한 모든 수단을 사용하여 종속 객체의 소유자에게 이 데이터 세트가 더 이상 사용되지 않음을 알리는 것이 좋습니다. 또한 조치를 취할 수 있는 충분한 시간을 제공하는지 확인하십시오.

3. 데이터 세트가 삭제된 후 작동을 중지할 종속 객체가 없는지 확인한 후에 데이터 세트를 선택한 다음 데이터 세트 삭제를 선택합니다. 선택을 확인하거나 Cancel(취소)을 선택합니다.

중요

현재 데이터 세트 삭제는 되돌릴 수 없으며 결과적으로 작업이 영구적으로 손실될 수 있습니다. 삭제하면 종속 객체가 계단식으로 삭제되지 않습니다. 삭제된 데이터 세트를 동일한 데이터 세트로 바꾸더라도 종속 객체는 작동을 중지합니다.