튜토리얼: 준비된 Amazon QuickSight 데이터세트 생성

Marketing 데이터 세트를 준비하고 분석을 생성하려면 다음 절차에 따르십시오. QuickSightAmazon에서 웹 및 소셜 미디어 분석 샘플 데이터를 아직 찾을 수 없는 경우 해당 샘플 web-and-social-analytics데이터를.csv.zip으로 다운로드할 수 있습니다.

Marketing 데이터 세트를 준비하고 분석 생성하기

Amazon QuickSight 시작 페이지에서 왼쪽에 있는 데이터세트를 선택합니다.
데이터 세트 페이지에서 새 데이터 세트를 선택합니다.
데이터 세트 생성 페이지의 기존 데이터 소스에서 섹션에서 웹 및 소셜 미디어 분석 Amazon S3 데이터 소스를 선택한 다음 데이터 세트 편집을 선택합니다.

Amazon이 데이터 준비 페이지를 QuickSight 엽니다.
데이터세트 이름의 경우 Marketing Sample을(를) 입력하여 데이터 이름에 대한 웹 및 소셜 미디어 분석을 대체합니다.
데이터 세트에서 일부 필드를 제외합니다.

필드 창에서 Twitter 팔로워 누적 및 메일링 리스트 누적 필드의 필드 메뉴를 선택한 다음 필드 제외를 선택합니다. 한 번에 하나 이상의 필드를 선택하려면 Ctrl 키를 누른 상태에서 선택합니다(Mac의 경우 명령 키).
필드의 이름을 바꿉니다.

데이터 세트 미리보기 창에서웹사이트 페이지 보기 필드로 스크롤하고 편집 아이콘을 선택합니다.

표시되는 필드 편집 페이지에서 이름에 Website page views을(를) 입력한 다음 적용을 선택합니다.
이벤트 필드의 텍스트 문자열을 0-length 문자열 값으로 대체하는 계산된 필드를 추가합니다.
1. 데이터 준비 페이지에서 필드 창의 상단으로 스크롤한 다음 계산된 필드 추가를 선택합니다.
2. 표시되는 계산된 필드 추가 페이지에서 이름 추가에 populated_event을(를) 입력합니다.
3. 오른쪽 함수 창의 함수 목록에서 ifelse 함수를 두 번 클릭합니다. 이렇게 하면 계산된 필드 공식에 함수가 추가됩니다.
4. 드롭다운 화살표를 선택하여 필드 목록 창을 확장한 다음 이벤트 필드를 두 번 클릭합니다. 이렇게 하면 계산된 필드 공식에 필드가 추가됩니다.
5. 공식 편집기에서 다음과 같은 추가 함수 및 필수 매개변수를 굵은 글꼴로 입력합니다. ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events}).
  
  최종 공식은 다음과 같아야 합니다. ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})
6. 저장을 선택합니다.
  
  새 계산된 필드가 만들어지고 필드 창 상단에 나타납니다.
저장을 선택합니다.