Amazon QuickSight 작동 방식

Amazon QuickSight를 사용하면 데이터에 액세스하고 보고에 사용할 수 있도록 준비할 수 있습니다. 준비된 데이터를 SPICE 메모리에 저장하거나 직접 쿼리로 저장합니다. 다양한 데이터 소스를 사용하여 분석할 수 있습니다. 분석을 생성할 때 일반적인 워크플로는 다음 그림과 같습니다.

1. 새 분석을 생성합니다.

2. 새 데이터 세트 또는 기존 데이터 세트를 추가합니다.

3. 필드를 선택하여 첫 번째 차트를 생성합니다. QuickSight는 자동으로 최적의 시각화를 제안합니다.

4. 분석에 차트, 표 또는 인사이트를 더 추가합니다. 하나 이상의 시트에서 크기를 조정하고 재배열할 수 있습니다. 확장 기능을 사용하여 변수, 사용자 지정 컨트롤, 색상, 추가 페이지 (시트라고 함) 등을 추가할 수 있습니다.

5. 분석을 대시보드로 게시하여 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.

주제

• 샘플 데이터
• 용어

샘플 데이터

QuickSight의 작동 방식을 먼저 살펴보려면 다음 샘플 데이터를 사용하여 Amazon QuickSight를 탐색할 수 있습니다.

• B2B 판매 데이터

• 비즈니스 개요 데이터(매출)

• ML 인사이트 데이터

• 인력 개요 데이터(인사(HR))

• 판매 파이프라인 데이터

• 웹 및 소셜 미디어 분석 데이터(마케팅)

또한, Amazon QuickSight와 함께 사용할 수 있는 다양한 데이터세트(예: AWS 퍼블릭 데이터세트)를 온라인에서 무료로 이용할 수 있습니다. 이러한 데이터 세트는 다양한 형식으로 제공됩니다.