Lag

lag 함수는 지정 파티션 및 정렬을 바탕으로 치수에 뒤떨어지는(이전) 값을 계산합니다.

lag는 SPICE와 직접 쿼리 데이터 세트를 기반으로 한 분석에 사용할 수 있습니다.

구문

괄호를 사용해야 합니다. 어떤 인수가 옵션인지 보려면 다음 설명을 확인합니다.

lag
(
lag
(
 measure
 ,[ sortorder_field ASC_or_DESC, ... ] 
 ,lookup_index
 ,[ partition_field, ... ] 
)] 
)

인수

치수

lag를 구하려는 치수입니다. 집계가 포함될 수 있으며, 예를 들면 sum({Sales Amt})입니다.

정렬 순서 필드

하나 이상의 치수와 차원 데이터를 정렬하는 기준으로, 쉼표로 구분합니다. 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)으로 정렬 순서를 지정할 수 있습니다.

두 단어 이상이면 목록의 각 필드가 {}(중괄호)로 묶입니다. 전체 목록은 [ ](대괄호)로 묶입니다.

lookup index

lookup index는 양수 또는 정수입니다. 정렬의 다음 행(양수) 또는 정렬의 이전 행(음수)을 말합니다. 조화 인덱스는 1–2,147,483,647이 될 수 있습니다. 엔진 MySQL, MariaDB 및 호환되는 에디션의 Amazon Aurora MySQL이 있는 경우 조회 인덱스는 1로만 제한됩니다.

partition field

(선택 사항) 하나 이상의 차원을 분할하는 기준으로, 쉼표로 구분합니다.

두 단어 이상이면 목록의 각 필드가 {}(중괄호)로 묶입니다. 전체 목록은 [ ](대괄호)로 묶입니다.

예

다음 예제는 cancellation_code의 오름차순 정렬에서 출신국 기준으로 이전 sum(sales)을 계산합니다.

lag
(
     sum(Sales), 
     [cancellation_code ASC], 
     1, 
     [origin_state_nm]
)

다음 예제는 lag이(가) 포함된 계산 필드를 사용하여 Order Date(으)로 정렬한 현재 행 다음에 이전 행의 판매 금액을 표시합니다. 테이블 계산의 필드는 시각적 객체의 필드 모음에 있습니다.

lag(
     sum({Sales}),
     [{Order Date} ASC],
     1
)

다음 스크린샷에 예제 결과가 나와 있습니다.

다음 예제는 lag이(가) 포함된 계산 필드를 사용하여 Segment별로 분할된 Order Date(으)로 정렬한 현재 행 다음에 이전 행의 판매 금액을 표시합니다.

lag
	(
		sum(Sales),
		[Order Date ASC],
		1, [Segment]
	)

다음 스크린샷에 예제 결과가 나와 있습니다.