AWS Lake Formation을(를) 통한 연결 승인
적용 대상: 엔터프라이즈 에디션 |
대상: 시스템 관리자 |
Amazon Athena을(를) 사용하여 데이터를 쿼리하는 경우 AWS Lake Formation을(를) 사용하여 Amazon QuickSight에서 데이터를 보호하고 데이터에 연결하는 방법을 단순화할 수 있습니다. Lake Formation은 AWS 분석 및 기계 학습 서비스에 적용되는 자체 권한 모델을 제공하여 AWS Identity and Access Management(IAM) 권한 모델에 추가됩니다. 중앙에서 정의된 이 권한 모델은 간단한 권한 부여 및 취소 메커니즘을 통해 세분화된 수준에서 데이터 액세스를 제어합니다. IAM에서 범위 축소 정책을 사용하는 대신 또는 추가로 Lake Formation을 사용할 수 있습니다.
Lake Formation을 설정할 때 Amazon S3의 새 데이터 레이크로 데이터를 이동할 수 있도록 데이터 소스를 등록합니다. Lake Formation과 Athena는 모두 AWS Glue Data Catalog을(를) 통해 원활하게 작동하므로 함께 사용하기 쉽습니다. Athena 데이터베이스 및 테이블은 메타데이터 컨테이너입니다. 이러한 컨테이너는 데이터의 기본 스키마, 데이터 정의 언어(DDL)문 및 Amazon S3에 있는 데이터의 위치를 설명합니다.
다음 다이어그램은 관련된 AWS 서비스의 관계를 보여줍니다.
Lake Formation을 구성한 후에는 Amazon QuickSight를 사용하여 이름을 기준으로 하거나 SQL 쿼리를 통해 데이터베이스 및 테이블에 액세스할 수 있습니다. Amazon QuickSight는 SQL 쿼리를 작성할 수 있는 모든 기능을 갖춘 편집기를 제공합니다. 또는 Athena 콘솔, AWS CLI 또는 즐겨 사용하는 쿼리 편집기를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Athena 사용 설명서에서 Athena 액세스를 참조하십시오.
아래 주제를 사용하여 Lake Formation 또는 QuickSight를 통해 Lake Formation 연결을 구성합니다.