parseDate - 아마존 QuickSight

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

parseDate

parseDate문자열을 구문 분석하여 날짜 값이 포함되어 있는지 확인하고 Joda 프로젝트 설명서의 DateTimeFormatClass에 지정된 형식 yyyy-MM-ddTkk:mm:ss.SSSZ 패턴 구문을 사용하여 2015-10-15T19:11:51.003 Z와 같은 형식으로 표준 날짜를 반환합니다. 이 함수는 유효한 형식으로 표시된 날짜가 포함된 행을 모두 반환하고 이러한 값이 포함되지 않은 행은 모두 건너뜁니다. 따라서 null 값을 포함하는 행을 포함합니다.

QuickSight 아마존은 1900년 1월 1일 00:00:00 UTC 부터 2037년 12월 31일 23:59:59 UTC 범위의 날짜를 지원합니다. 자세한 설명은 지원되는 날짜 형식 섹션을 참조하세요.

명령문

parseDate(expression, ['format'])

인수

expression

표현식은 문자열이어야 합니다. 문자열 데이터 형식을 사용하는 필드의 이름, '1/1/2016'와 같은 리터럴 값 또는 문자열을 출력하는 다른 함수에 대한 호출일 수 있습니다.

format

(선택 사항) date_string과 일치해야 하는 형식 패턴이 포함된 문자열입니다. 예를 들어, 01/03/2016과 같은 데이터가 포함된 필드를 사용하는 경우 형식 'MM/dd/yyyy'를 지정합니다. 형식을 지정하지 않으면 yyyy-MM-dd가 기본 형식으로 사용됩니다. 데이터가 format을 따르지 않는 행은 건너뜁니다.

사용되는 데이터 세트 유형에 따라 여러 데이터 형식이 지원됩니다. 다음 표에서 지원되는 날짜 형식에 대한 세부 정보를 확인하십시오.

데이터 소스 유형 지원되는 날짜 형식

파일, Amazon Athena 및 Salesforce 데이터 세트

지원되는 날짜 형식에 지정된 모든 날짜 형식 패턴

Amazon Aurora, MariaDB 및 MySQL 데이터베이스의 직접 쿼리

  • MM/dd/yyyy

  • dd/MM/yyyy

  • yyyy/MM/dd

  • MMM/dd/yyyy

  • dd/MMM/yyyy

  • yyyy/MMM/dd

  • MM/dd/yyyy HH:mm:ss

  • dd/MM/yyyy HH:mm:ss

  • yyyy/MM/dd HH:mm:ss

  • MMM/dd/yyyy HH:mm:ss

  • dd/MMM/yyyy HH:mm:ss

  • yyyy/MMM/dd HH:mm:ss

  • MM-dd-yyyy

  • dd-MM-yyyy

  • yyyy-MM-dd

  • MMM-dd-yyyy

  • dd-MMM-yyyy

  • yyyy-MMM-dd

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS

  • MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS

Snowflake의 직접 쿼리

  • dd/MM/yyyy

  • dd/MM/yyyy HH:mm:ss

  • dd-MM-yyyy

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyy

  • MM/dd/yyyy HH:mm:ss

  • MM-dd-yyyy

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy/MM/dd

  • yyyy/MM/dd HH:mm:ss

  • yyyy-MM-dd

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS

  • MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS

Microsoft SQL Server 데이터베이스의 직접 쿼리

  • dd-MM-yyyy

  • MM/dd/yyyy

  • dd/MM/yyyy

  • yyyy/MM/dd

  • MMM/dd/yyyy

  • dd/MMM/yyyy

  • yyyy/MMM/dd

  • dd/MM/yyyy HH:mm:ss

  • yyyy/MM/dd HH:mm:ss

  • MMM/dd/yyyy HH:mm:ss

  • dd/MMM/yyyy HH:mm:ss

  • yyyy/MMM/dd HH:mm:ss

  • MM-dd-yyyy

  • yyyy-MM-dd

  • MMM-dd-yyyy

  • yyyy-MMM-dd

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS

  • MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS

Amazon Redshift 또는 PostgreSQL 데이터베이스의 직접 쿼리

또한 에 저장된 모든 DBMS의 데이터세트도 QuickSight SPICE

  • MM/dd/yyyy

  • dd/MM/yyyy

  • yyyy/MM/dd

  • MMM/dd/yyyy

  • dd/MMM/yyyy

  • yyyy/MMM/dd

  • MM/dd/yyyy HH:mm:ss

  • dd/MM/yyyy HH:mm:ss

  • yyyy/MM/dd HH:mm:ss

  • MMM/dd/yyyy HH:mm:ss

  • dd/MMM/yyyy HH:mm:ss

  • yyyy/MMM/dd HH:mm:ss

  • MM-dd-yyyy

  • dd-MM-yyyy

  • yyyy-MM-dd

  • MMM-dd-yyyy

  • dd-MMM-yyyy

  • yyyy-MMM-dd

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss

  • yyyyMMdd'T'HHmmss

  • yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss

  • MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd/MM/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS

  • MMM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd/MMM/yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy/MMM/dd HH:mm:ss.SSS

  • MM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd-MM-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS

  • MMM-dd-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • dd-MMM-yyyy HH:mm:ss.SSS

  • yyyy-MMM-dd HH:mm:ss.SSS

반환 타입

날짜

다음 예에서는 prodDate를 평가하여 이 필드에 날짜 값이 포함되어 있는지 확인합니다.

parseDate(prodDate, 'MM/dd/yyyy')

다음은 주어진 필드 값의 예입니다.

prodDate -------- 01-01-1999 12/31/2006 1/18/1982 7/4/2010

이러한 필드 값의 경우 다음 행이 반환됩니다.

12-31-2006T00:00:00.000Z 01-18-1982T00:00:00.000Z 07-04-2010T00:00:00.000Z