지원되는 데이터 소스 - Amazon QuickSight
관계형 데이터에 연결파일 데이터 가져오기서비스형 소프트웨어 (SaaS) 데이터

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지원되는 데이터 소스

아마존QuickSight는 분석용 데이터를 제공하는 데 사용할 수 있는 다양한 데이터 원본을 지원합니다. 지원되는 데이터 원본은 다음과 같습니다.

관계형 데이터에 연결

다음 관계형 데이터 스토어 중 하나를 Amazon의 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.QuickSight:

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • 아마존OpenSearch서비스

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • 아마존 S3 애널리틱스

  • Apache Spark 2.0 이상

  • AWS IoT Analytics

  • Spark 1.6 이상, 최대 버전 3.0의 데이터브릭스 (E2 플랫폼만 해당)

  • 엑사솔 7.1.2 이상

  • MariaDB 10.0 이상

  • Microsoft SQL Server 2012 이상

  • MySQL 5.1 이상

  • 오라클 12c 이상

  • PostgreSQL 9.3.1 이상

  • Presto 0.167 이상

  • Snowflake

  • Teradata 14.0 이상

  • Timestream

참고

지원되는 데이터 원본을 링크하거나 가져와 여기에 나열되지 않은 데이터 원본에 추가로 액세스할 수 있습니다.

Amazon Redshift 클러스터, Amazon Athena 데이터베이스 및 Amazon RDS 인스턴스가 있어야 합니다.AWS. 다른 데이터베이스 인스턴스는 다음 환경 중 하나에 있어야 Amazon에서 액세스할 수 있습니다.QuickSight:

  • Amazon EC2

  • 로컬 (온프레미스) 데이터베이스

  • 데이터 센터 또는 기타 인터넷 액세스 가능 환경의 데이터

자세한 정보는 아마존의 인프라 보안QuickSight을 참조하세요.

파일 데이터 가져오기

Amazon S3 또는 로컬 (온프레미스) 네트워크에 있는 파일을 데이터 소스로 사용할 수 있습니다. QuickSight다음 형식의 파일을 지원합니다.

  • CSV 및 TSV — 쉼표로 구분된 텍스트 파일 및 탭으로 구분된 텍스트 파일

  • ELF 및 CLF — 확장 및 공통 로그 형식 파일

  • JSON — 플랫 또는 반정형 데이터 파일

  • XLSX — 마이크로소프트 엑셀 파일

QuickSightUTF-8 파일 인코딩은 지원하지만 UTF-8 (BOM 사용) 은 지원하지 않습니다.

zip 또는 gzip으로 압축된 Amazon S3의 파일 (www.gzip.org), 그대로 가져올 수 있습니다. Amazon S3의 파일에 다른 압축 프로그램을 사용했거나 파일이 로컬 네트워크에 있는 경우 파일을 가져오기 전에 압축을 제거하십시오.

JSON 데이터

아마존QuickSight기본적으로 JSON 플랫 파일 및 JSON 반정형 데이터 파일을 지원합니다.

JSON 파일을 업로드하거나 JSON 데이터가 포함된 Amazon S3 버킷에 연결할 수 있습니다. 아마존QuickSightJSON 파일 및 포함된 JSON 객체에 대해 스키마 및 유형 추론을 자동으로 수행합니다. 그런 다음 JSON을 평면화하므로 애플리케이션에서 생성된 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.

JSON 플랫 파일 데이터에 대한 기본 지원에는 다음이 포함됩니다.

  • 스키마 추론

  • 데이터 형식 결정

  • 데이터 평면화

  • 플랫 파일에서 JSON(JSON 포함 객체) 구문 분석

JSON 파일 구조(.json)에 대한 지원 사항은 다음과 같습니다.

  • 구조체를 포함하는 JSON 레코드

  • 배열로 루트 요소를 포함하는 JSON 레코드

또한 parseJson 함수를 사용하여 텍스트 파일의 JSON 객체에서 값을 추출할 수도 있습니다. 예를 들어 CSV 파일의 필드 중 하나에 JSON 객체가 내장되어 있는 경우 지정된 키-값 쌍 (KVP) 에서 값을 추출할 수 있습니다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 parseJson 단원을 참조하십시오.

다음 JSON 기능은 지원되지 않습니다.

  • 레코드 목록이 들어 있는 구조체를 포함하는 JSON 읽기

  • JSON 레코드의 속성 목록 및 객체 목록 (가져오는 동안 생략됨)

  • 업로드 또는 구성 설정 사용자 지정

  • SQL 및 분석에 대한 parseJSON 함수

  • 잘못된 JSON에 대한 오류 메시징

  • JSON 구조체에서 JSON 객체 추출

  • 구분된 JSON 레코드 읽기

parseJson 함수를 사용하여 데이터 준비 중 플랫 파일을 구문 분석할 수 있습니다. 이 함수는 유효한 JSON 구조체 및 목록에서 요소를 추출합니다.

다음과 같은 JSON 값이 지원됩니다.

  • JSON 객체

  • 문자열(큰 따옴표로 묶임)

  • 숫자(정수 및 부동 소수점 수)

  • 부울

  • NULL

서비스형 소프트웨어 (SaaS) 데이터

QuickSight직접 연결하거나 공개 인증 (OAuth) 을 사용하여 다양한 서비스형 소프트웨어 (SaaS) 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

직접 연결을 지원하는 SaaS 소스는 다음과 같습니다.

  • 지라

  • ServiceNow

OAuth를 사용하는 SaaS 소스는 SaaS 웹사이트에서 연결을 승인해야 합니다. 이것이 작동하려면QuickSight네트워크를 통해 SaaS 데이터 소스에 액세스할 수 있어야 합니다. 이러한 출처에는 다음이 포함됩니다.

  • Adobe Analytics

  • GitHub

  • Salesforce

    다음 Salesforce 에디션의 보고서 또는 객체를 Amazon의 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.QuickSight:

    • Enterprise Edition

    • Unlimited Edition

    • Developer Edition

온프레미스 데이터 소스에 연결하려면 데이터 소스를 추가하고QuickSight아마존 가상 사설 클라우드 (Amazon VPC) 에 대한 전용 네트워크 인터페이스. Amazon VPC 기반 VPC를 올바르게 구성하면 자체 데이터 센터에서 운영하는 기존 네트워크와 유사합니다. 이를 통해 리소스 간 트래픽을 보호하고 분리할 수 있습니다. 요구 사항에 맞게 네트워크 요소를 정의하고 제어하는 동시에 클라우드 네트워킹 및 확장 가능한 인프라의 이점을 누릴 수 있습니다.AWS.

자세한 내용은 아마존의 인프라 보안QuickSight 섹션을 참조하세요.