지원되는 데이터 소스 - 아마존 QuickSight

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지원되는 데이터 소스

Amazon은 분석용 데이터를 제공하는 데 사용할 수 있는 다양한 데이터 소스를 QuickSight 지원합니다. 지원되는 데이터 소스는 다음과 같습니다.

관계형 데이터에 연결

다음과 같은 관계형 데이터 스토어를 QuickSight Amazon의 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • 아마존 OpenSearch 서비스

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • Amazon S3 Analytics

  • Apache Spark 2.0 이상

  • AWS IoT Analytics

  • Spark 1.6 이상, 최대 버전 3.0의 Databricks(E2 플랫폼 전용)

  • Exasol 7.1.2 이상

  • 구글 BigQuery

  • MariaDB 10.0 이상

  • Microsoft SQL Server 2012 이상

  • MySQL 5.1 이상

  • Oracle 12c 이상

  • PostgreSQL 9.3.1 이상

  • Presto 0.167 이상

  • Snowflake

  • Starburst

  • Trino

  • Teradata 14.0 이상

  • Timestream

참고

지원되는 데이터 소스를 링크하거나 가져와 여기에 나열되지 않은 데이터 소스에 추가로 액세스할 수 있습니다.

Amazon Redshift 클러스터, Amazon Athena 데이터베이스, Amazon RDS 인스턴스가 AWS에 있어야 합니다. Amazon에서 액세스할 수 있는 다른 데이터베이스 인스턴스는 다음 환경 중 하나에 있어야 합니다 QuickSight.

  • Amazon EC2

  • 로컬(온프레미스) 데이터베이스

  • 데이터 센터의 데이터 또는 인터넷을 통해 액세스 가능한 기타 환경

자세한 정보는 아마존의 인프라 보안 QuickSight을 참조하세요.

파일 데이터 가져오기

Amazon S3 또는 로컬 (온프레미스) 네트워크에 있는 파일을 데이터 소스로 사용할 수 있습니다. QuickSight다음과 같은 형식의 파일을 지원합니다.

  • CSV 및 TSV — 쉼표 및 탭으로 구분된 텍스트 파일

  • ELF 및 CLF - 확장 및 일반 로그 형식 파일

  • JSON 플랫 또는 반정형 데이터 파일

  • XLSX - Microsoft Excel 파일

QuickSight UTF-8 파일 인코딩은 지원하지만 UTF-8 (BOM 포함) 은 지원하지 않습니다.

Amazon S3에서 zip 또는 gzip(www.gzip.org)으로 압축된 파일은 있는 그대로 가져올 수 있습니다. Amazon S3에서 파일에 다른 압축 프로그램을 사용한 경우 또는 파일이 로컬 네트워크에 있는 경우 파일을 가져오기 전에 압축을 풀어야 합니다.

JSON 데이터

Amazon은 QuickSight 기본적으로 JSON 플랫 파일 및 JSON 반정형 데이터 파일을 지원합니다.

JSON 파일을 업로드하거나 JSON 데이터가 포함된 Amazon S3 버킷에 연결할 수 있습니다. Amazon은 JSON 파일 및 내장된 JSON 객체에 대해 QuickSight 자동으로 스키마 및 유형 추론을 수행합니다. 그런 다음 JSON을 평면화하므로 사용자는 애플리케이션에서 생성된 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.

JSON 플랫 파일 데이터에 대한 기본 지원은 다음과 같습니다.

  • 스키마 추론

  • 데이터 형식 결정

  • 데이터 평면화

  • 플랫 파일에서 JSON(JSON 포함 객체) 구문 분석

JSON 파일 구조(.json)에 대한 지원 사항은 다음과 같습니다.

  • 구조체를 포함하는 JSON 레코드

  • 배열로 루트 요소를 포함하는 JSON 레코드

또한 parseJson 함수를 사용하여 텍스트 파일의 JSON 객체에서 값을 추출할 수도 있습니다. 예를 들어 CSV 파일의 필드 중 하나에 JSON 객체가 포함된 경우 지정된 키 값 페어(KVP)에서 값을 추출할 수 있습니다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 parseJson 단원을 참조하세요.

다음 JSON 기능은 지원되지 않습니다.

  • 레코드 목록이 들어 있는 구조체를 포함하는 JSON 읽기

  • 가져오기 중에 건너뛰는 JSON 레코드 내 목록 속성 및 목록 객체

  • 업로드 또는 구성 설정 사용자 지정

  • SQL 및 분석에 대한 parseJSON 함수

  • 잘못된 JSON에 대한 오류 메시징

  • JSON 구조체에서 JSON 객체 추출

  • 구분된 JSON 레코드 읽기

parseJson 함수를 사용하여 데이터 준비 중 플랫 파일을 구문 분석할 수 있습니다. 이 함수는 유효한 JSON 구조체 및 목록에서 요소를 추출합니다.

다음과 같은 JSON 값이 지원됩니다.

  • JSON 객체

  • 문자열(큰 따옴표로 묶임)

  • 숫자(정수 및 부동 소수점 수)

  • NULL

서비스형 소프트웨어(SaaS) 데이터

QuickSight 직접 연결하거나 공개 인증 (OAuth) 을 사용하여 다양한 서비스형 소프트웨어 (SaaS) 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

직접 연결을 지원하는 SaaS 소스는 다음과 같습니다.

  • Jira

  • ServiceNow

OAuth를 사용하는 SaaS 소스의 경우 SaaS 웹사이트에서 연결을 승인해야 합니다. 이 기능을 사용하려면 네트워크를 통해 SaaS 데이터 소스에 액세스할 수 QuickSight 있어야 합니다. 이 소스에는 다음 사항이 포함됩니다.

  • Adobe Analytics

  • GitHub

  • Salesforce

    다음 버전의 Salesforce에 있는 보고서 또는 객체를 Amazon의 데이터 소스로 사용할 수 있습니다. QuickSight

    • Enterprise Edition

    • Unlimited Edition

    • Developer Edition

온프레미스 데이터 소스에 연결하려면 Amazon VPC (Virtual Private Cloud) 에 데이터 소스 및 QuickSight 특정 네트워크 인터페이스를 추가해야 합니다. Amazon VPC 기반 VPC 기반 VPC 는 자체 데이터 센터에서 운영하는 기존 네트워크와 유사합니다. 이를 통해 리소스 간 트래픽을 보호하고 격리할 수 있습니다. 요구 사항에 맞게 네트워크 요소를 정의하고 제어하면서 클라우드 네트워킹과 확장 가능한 AWS인프라의 이점을 계속 누릴 수 있습니다.

자세한 내용은 아마존의 인프라 보안 QuickSight섹션을 참조하세요.