varpOver

varpOver 함수는 편향된 모집단을 기준으로 선택한 특성 별로 분할된 지정된 치수의 분산을 계산합니다.

구문

괄호를 사용해야 합니다. 어떤 인수가 옵션인지 보려면 다음 설명을 확인합니다.

varpOver
(
     measure 
     ,[ partition_field, ... ] 
     ,calculation level 
)

인수

치수

계산하려는 측정값으로, 예를 들면 sum({Sales Amt})입니다. 계산 수준이 NULL 또는 POST_AGG_FILTER로 설정된 경우 집계를 사용하십시오. 계산 수준이 PRE_FILTER 또는 PRE_AGG로 설정된 경우 집계를 사용하지 마십시오.

partition field

(선택 사항) 하나 이상의 차원을 분할하는 기준으로, 쉼표로 구분합니다.

두 단어 이상이면 목록의 각 필드가 {}(중괄호)로 묶입니다. 전체 목록은 [ ](대괄호)로 묶입니다.

계산 수준

(선택 사항) 사용할 계산 수준을 지정합니다.

• PRE_FILTER - 사전 필터 계산이 데이터 세트 필터보다 먼저 계산됩니다.

• PRE_AGG - 사전 집계 계산이 집계 및 상위/하위 N 필터를 시각적 객체에 적용하기 전에 계산됩니다.

• POST_AGG_FILTER - (기본값) 시각적 객체가 표시될 때 테이블 계산이 수행됩니다.

비어 있을 때 이 값은 기본적으로 POST_AGG_FILTER로 설정됩니다. 자세한 정보는 Amazon에서 레벨 인식 계산 사용 QuickSight을 참조하세요.

예

다음 예제는 편향된 모집단을 기준으로 sum(Sales)의 분산을 계산하고 City, State로 분할한 결과를 보여줍니다.

varpOver
(
     sum(Sales), 
     [City, State]
) 

다음 예제는 편향된 모집단을 기준으로 Customer Region에 대한 Billed Amount의 분산을 계산합니다. 테이블 계산의 필드는 시각적 객체의 필드 모음에 있습니다.

varpOver
(
     sum({Billed Amount}),
     [{Customer Region}]
)