SYS_QUERY_HISTORY - Amazon Redshift

SYS_QUERY_HISTORY

SYS_QUERY_HISTORY를 사용하여 사용자 쿼리의 세부 정보를 봅니다. 각 행은 일부 필드에 대한 누적 통계가 있는 사용자 쿼리를 나타냅니다. 이 보기에는 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML), 복사, 언로드 및 Amazon Redshift Spectrum과 같은 다양한 유형의 쿼리가 포함되어 있습니다. 여기에는 실행 중인 쿼리와 완료된 쿼리가 모두 포함됩니다.

SYS_QUERY_HISTORY는 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성 섹션을 참조하세요.

테이블 열

열 명칭 데이터 유형 설명
user_id 정수 쿼리를 제출한 사용자의 식별자입니다.
query_id bigint 쿼리 식별자입니다.
query_label character(320) 쿼리의 짧은 이름입니다.
transaction_id bigint 트랜잭션 식별자입니다.
session_id 정수 쿼리를 실행하는 프로세스의 프로세스 식별자입니다.
database_name character(128) 쿼리가 실행되었을 때 사용자가 연결된 데이터베이스의 이름.
query_type character(32) SELECT, INSERT, UPDATE, UNLOAD COPY, COMMAND, DDL, UTILITY, CTAS, OTHER 등의 쿼리 유형입니다.
status character(10) 쿼리의 상태입니다. 유효한 값: 계획 중, 대기됨, 실행 중, 반환 중, 실패, 취소됨 및 성공.
result_cache_hit Boolean 쿼리가 결과 캐시와 일치하는지를 나타냅니다.
start_time 타임스탬프 쿼리가 시작된 시간입니다.
end_time 타임스탬프 쿼리가 완료된 시간입니다.
경과 시간 bigint 쿼리에 소요된 총 시간(마이크로초)입니다.
queue_time bigint 서비스 클래스 쿼리 대기열에 소요된 총 시간(마이크로초)입니다.
execution_time bigint 서비스 클래스에서 실행 중인 총 시간(마이크로초)입니다.
error_message character(512) 쿼리가 실패한 이유입니다.
returned_rows bigint 클라이언트에게 반환되는 행 수입니다.
returned_bytes bigint 클라이언트에게 반환되는 바이트 수입니다.
query_text character(4000) 쿼리 문자열. 이 문자열은 잘릴 수 있습니다.
redshift_version character(256) 쿼리가 실행된 Amazon Redshift 버전입니다.
usage_limit character(150) 쿼리에서 도달한 사용량 제한 ID의 목록입니다.
compute_type varchar(32) 쿼리가 기본 클러스터에서 실행되는지 아니면 동시성 확장 클러스터에서 실행되는지를 나타냅니다. 가능한 값은 primary(기본 클러스터에서 쿼리 실행), secondary(보조 클러스터에서 쿼리 실행) 또는 primary-scale(동시성 클러스터에서 쿼리 실행)입니다. 이는 프로비전된 클러스터에만 적용됩니다.
compile_time bigint 쿼리 컴파일에 소요된 총시간(마이크로초)입니다.
planning_time bigint 쿼리 계획에 소요된 총시간(마이크로초)입니다.
lock_wait_time bigint 관계 잠금을 기다리는 데 소요된 총시간(마이크로초)입니다.

샘플 쿼리

다음 쿼리는 실행 중인 쿼리와 대기 중인 쿼리를 반환합니다.

SELECT user_id, query_id, transaction_id, session_id, status, trim(database_name) AS database_name, start_time, end_time, result_cache_hit, elapsed_time, queue_time, execution_time FROM sys_query_history WHERE status IN ('running','queued') ORDER BY start_time;

샘플 출력은 다음과 같습니다.

user_id | query_id | transaction_id | session_id | status | database_name | start_time | end_time | result_cache_hit | elapsed_time | queue_time | execution_time ---------+----------+----------------+------------+---------+---------------+---------------------------+----------------------------+------------------+--------------+------------+---------------- 101 | 760705 | 852337 | 1073832321 | running | tpcds_1t | 2022-02-15 19:03:19.67849 | 2022-02-15 19:03:19.739811 | f | 61321 | 0 | 0

다음 쿼리는 특정 쿼리의 쿼리 시작 시간, 종료 시간, 대기열 시간, 경과 시간, 계획 시간 및 기타 메타데이터를 반환합니다.

SELECT user_id, query_id, transaction_id, session_id, status, trim(database_name) AS database_name, start_time, end_time, result_cache_hit, elapsed_time, queue_time, execution_time, planning_time, trim(query_text) as query_text FROM sys_query_history WHERE query_id = 3093;

샘플 출력은 다음과 같습니다.

user_id | query_id | transaction_id | session_id | status | database_name | start_time | end_time | result_cache_hit | elapsed_time | queue_time | execution_time | planning_time | query_text --------+----------+----------------+------------+------------+---------------+----------------------------+----------------------------+------------------+--------------+------------+----------------+---------------+------------------------------------- 106 | 3093 | 11759 | 1073750146 | success | dev | 2023-03-16 16:53:17.840214 | 2023-03-16 16:53:18.106588 | f | 266374 | 0 | 105725 | 136589 | select count(*) from item;

다음은 가장 최근 SELECT 쿼리 10개를 나열하는 쿼리입니다.

SELECT query_id, transaction_id, session_id, start_time, elapsed_time, queue_time, execution_time, returned_rows, returned_bytes FROM sys_query_history WHERE query_type = 'SELECT' ORDER BY start_time DESC limit 10;

샘플 출력은 다음과 같습니다.

query_id | transaction_id | session_id | start_time | elapsed_time | queue_time | execution_time | returned_rows | returned_bytes ----------+----------------+------------+----------------------------+--------------+------------+----------------+---------------+---------------- 526532 | 61093 | 1073840313 | 2022-02-09 04:43:24.149603 | 520571 | 0 | 481293 | 1 | 3794 526520 | 60850 | 1073840313 | 2022-02-09 04:38:27.24875 | 635957 | 0 | 596601 | 1 | 3679 526508 | 60803 | 1073840313 | 2022-02-09 04:37:51.118835 | 563882 | 0 | 503135 | 5 | 17216 526505 | 60763 | 1073840313 | 2022-02-09 04:36:48.636224 | 649337 | 0 | 589823 | 1 | 652 526478 | 60730 | 1073840313 | 2022-02-09 04:36:11.741471 | 14611321 | 0 | 14544058 | 0 | 0 526467 | 60636 | 1073840313 | 2022-02-09 04:34:11.91463 | 16711367 | 0 | 16633767 | 1 | 575 511617 | 617946 | 1074009948 | 2022-01-20 06:21:54.44481 | 9937090 | 0 | 9899271 | 100 | 12500 511603 | 617941 | 1074259415 | 2022-01-20 06:21:45.71744 | 8065081 | 0 | 7582500 | 100 | 8889 511595 | 617935 | 1074128320 | 2022-01-20 06:21:44.030876 | 1051270 | 0 | 1014879 | 1 | 72 511584 | 617931 | 1074030019 | 2022-01-20 06:21:42.764088 | 609033 | 0 | 485887 | 100 | 8438

다음 쿼리는 일별 선택 쿼리 수와 평균 쿼리 경과 시간을 보여줍니다.

SELECT date_trunc('day',start_time) AS exec_day, status, COUNT(*) AS query_cnt, AVG(datediff (microsecond,start_time,end_time)) AS elapsed_avg FROM sys_query_history WHERE query_type = 'SELECT' AND start_time >= '2022-01-14' AND start_time <= '2022-01-18' GROUP BY exec_day, status ORDER BY exec_day, status;

샘플 출력은 다음과 같습니다.

exec_day | status | query_cnt | elapsed_avg ---------------------+---------+-----------+------------ 2022-01-14 00:00:00 | success | 5253 | 56608048 2022-01-15 00:00:00 | success | 7004 | 56995017 2022-01-16 00:00:00 | success | 5253 | 57016363 2022-01-17 00:00:00 | success | 5309 | 55236784 2022-01-18 00:00:00 | success | 8092 | 54355124

다음 쿼리는 일별 쿼리 경과 시간 성능을 보여줍니다.

SELECT distinct date_trunc('day',start_time) AS exec_day, query_count.cnt AS query_count, Percentile_cont(0.5) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS P50_runtime, Percentile_cont(0.8) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS P80_runtime, Percentile_cont(0.9) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS P90_runtime, Percentile_cont(0.99) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS P99_runtime, Percentile_cont(1.0) within group(ORDER BY elapsed_time) OVER (PARTITION BY exec_day) AS max_runtime FROM sys_query_history LEFT JOIN (SELECT date_trunc('day',start_time) AS day, count(*) cnt FROM sys_query_history WHERE query_type = 'SELECT' GROUP by 1) query_count ON date_trunc('day',start_time) = query_count.day WHERE query_type = 'SELECT' ORDER BY exec_day;

샘플 출력은 다음과 같습니다.

exec_day | query_count | p50_runtime | p80_runtime | p90_runtime | p99_runtime | max_runtime ---------------------+-------------+-------------+-------------+-------------+--------------+-------------- 2022-01-14 00:00:00 | 5253 | 16816922.0 | 69525096.0 | 158524917.8 | 486322477.52 | 1582078873.0 2022-01-15 00:00:00 | 7004 | 15896130.5 | 71058707.0 | 164314568.9 | 500331542.07 | 1696344792.0 2022-01-16 00:00:00 | 5253 | 15750451.0 | 72037082.2 | 159513733.4 | 480372059.24 | 1594793766.0 2022-01-17 00:00:00 | 5309 | 15394513.0 | 68881393.2 | 160254700.0 | 493372245.84 | 1521758640.0 2022-01-18 00:00:00 | 8092 | 15575286.5 | 68485955.4 | 154559572.5 | 463552685.39 | 1542783444.0 2022-01-19 00:00:00 | 5860 | 16648747.0 | 72470482.6 | 166485138.2 | 492038228.67 | 1693483241.0 2022-01-20 00:00:00 | 1751 | 15422072.0 | 69686381.0 | 162315385.0 | 497066615.00 | 1439319739.0 2022-02-09 00:00:00 | 13 | 6382812.0 | 17616161.6 | 21197988.4 | 23021343.84 | 23168439.0

다음 쿼리는 쿼리 유형 분포를 보여줍니다.

SELECT query_type, COUNT(*) AS query_count FROM sys_query_history GROUP BY query_type ORDER BY query_count DESC;

샘플 출력은 다음과 같습니다.

query_type | query_count ------------+------------- UTILITY | 134486 SELECT | 38537 DDL | 4832 OTHER | 768 LOAD | 768 CTAS | 748 COMMAND | 92