쿼리 요약 분석 - Amazon Redshift

쿼리 요약 분석

EXPLAIN에서 출력되는 쿼리 계획보다 더욱 자세하게 실행 단계 및 통계 정보를 가져오려면 SVL_QUERY_SUMMARYSVL_QUERY_REPORT 시스템 뷰를 사용하세요.

SVL_QUERY_SUMMARY는 스트림 단위로 쿼리 통계 정보를 제공합니다. 이 정보를 사용하여 비용이 높은 단계, 장기 실행 단계, 그리고 디스크에 작성되는 단계의 문제를 식별할 수 있습니다.

SVL_QUERY_REPORT 시스템 뷰도 SVL_QUERY_SUMMARY와 유사한 정보를 제공하지만 스트림 단위가 아닌 컴퓨팅 노드 조각 단위로 이루어집니다. 이러한 조각 수준의 정보는 클러스터 간 고르지 않은 데이터 분산(데이터 분산 스큐라고도 함)을 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 분산이 고르지 않으면 일부 노드가 다른 노드에 비해 작업량이 많아지면서 쿼리 성능이 떨어집니다.