쿼리 성능 튜닝
Amazon Redshift는 SQL 기반 쿼리를 사용하여 시스템 데이터 및 객체와 상호작용합니다. 데이터 조작 언어(DML)는 데이터를 보거나, 추가하거나, 변경하거나, 삭제하는 데 사용되는 SQL의 하위 집합입니다. 데이터 정의 언어(DDL)는 테이블 및 뷰 같은 데이터베이스 객체를 추가하거나, 변경하거나, 삭제하는 데 사용되는 SQL의 하위 집합입니다.
일단 시스템 설정을 마치면 특히 데이터를 가져오거나 확인하는 SELECT 명령에서 DML을 가장 많이 사용하게 됩니다. Amazon Redshift에서 데이터 가져오기 쿼리를 효과적으로 작성하려면 먼저 SELECT 문에 대해 이해한 후 Amazon Redshift 테이블 설계 모범 사례에서 간략하게 소개한 팁을 적용하여 쿼리 효율성을 극대화할 수 있습니다.
Amazon Redshift의 쿼리 처리 방식에 대해 이해하려면 쿼리 처리 및 쿼리 분석 및 개선 섹션을 참조하세요. 그런 다음 진단 도구와 함께 이 정보를 적용하면 쿼리 성능 문제를 찾아내 제거할 수 있습니다.
Amazon Redshift 쿼리에서 발생하는 가장 공통적인 문제와 가장 심각한 문제를 찾아내 해결하는 방법은 쿼리 문제 해결 섹션에서 확인할 수 있습니다.
