Amazon Redshift는 2026년 6월 30일 이후에 Python UDF 사용을 더 이상 지원하지 않습니다. 해당 조치는 단계적으로 시행될 예정입니다. Python 수명 종료 및 마이그레이션 옵션에 대한 자세한 내용은 2025년 6월 30일에 게시된 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.
# Amazon Redshift Spectrum 개요
이 주제에서는 Redshift Spectrum을 사용하여 Amazon S3에서 효율적으로 읽는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
**참고**
Amazon Redshift DC2 및 RA3 인스턴스는 Redshift Spectrum을 사용하여 클러스터 외부의 전용 서버 플릿에서 데이터 레이크 쿼리를 실행합니다. Amazon Redshift RG 인스턴스 및 Amazon Redshift Serverless에는 클러스터의 자체 컴퓨팅 리소스에서 실행되는 통합 데이터 레이크 쿼리 엔진이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 [데이터 레이크 쿼리](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/data-lake.html)를 참조하세요.
Amazon Redshift Spectrum은 클러스터와 독립적인 전용 Amazon Redshift 서버에 상주합니다. Amazon Redshift는 조건자 필터링 및 집계 같은 많은 컴퓨팅 집약적 작업을 Redshift Spectrum 계층까지 푸시합니다. 따라서 Redshift Spectrum 쿼리는 다른 쿼리보다 클러스터의 처리 용량을 훨씬 적게 사용합니다. Redshift Spectrum은 또 지능적으로 조정됩니다. Redshift Spectrum은 쿼리 요구에 기반하여 대량 병렬 처리를 활용하기 위해 수천 개의 인스턴스를 사용할 수 있습니다.
파일의 구조를 정의하고 외부 데이터 카탈로그에 테이블로 등록해 Redshift Spectrum 테이블을 만듭니다. 외부 데이터 카탈로그는 AWS Glue, Amazon Athena와 함께 제공되는 데이터 카탈로그 또는 자체 Apache Hive 메타스토어일 수 있습니다. 데이터 정의 언어(DDL) 명령을 사용하거나 외부 데이터 카탈로그에 연결된 다른 도구를 사용하여 Amazon Redshift에서 외부 테이블을 생성하고 관리할 수 있습니다. 외부 데이터 카탈로그의 변경 사항은 Amazon Redshift 클러스터에서 즉시 사용할 수 있습니다.
필요할 경우, 하나 이상의 열에서 외부 테이블을 파티셔닝할 수 있습니다. 외부 테이블의 일부로 파티션을 정의하면 성능을 개선할 수 있습니다. 개선이 가능한 이유는 쿼리를 위한 데이터가 포함되지 않은 파티션을 Amazon Redshift 쿼리 옵티마이저가 제거하기 때문입니다.
Spectrum 테이블에 대한 구체화된 뷰는 비용과 성능을 크게 개선할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon Redshift Spectrum의 외부 데이터 레이크 테이블에 대한 구체화된 뷰외부 데이터 레이크 테이블의 구체화된 뷰](materialized-view-external-table.md) 섹션을 참조하세요.
Redshift Spectrum 테이블이 정의된 후 다른 Amazon Redshift 테이블과 똑같이 테이블을 쿼리하고 조인할 수 있습니다. Redshift Spectrum은 외부 테이블에 대한 업데이트 작업을 지원하지 않습니다. Redshift Spectrum 테이블을 여러 Amazon Redshift 클러스터에 추가하여 같은 AWS 리전의 어느 클러스터에서나 Amazon S3에 있는 동일한 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Amazon S3 데이터 파일을 업데이트하면 어느 Amazon Redshift 클러스터에서나 해당 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다.
액세스하는 AWS Glue 데이터 카탈로그가 보안을 강화하기 위해 암호화될 수 있습니다. AWS Glue 카탈로그가 암호화되어 있는 경우 AWS Glue 카탈로그에 액세스하려면 AWS Glue에 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키가 필요합니다. 일부 AWS 리전에서는 AWS Glue 카탈로그 암호화를 사용할 수 없습니다. 지원되는 AWS 리전 목록은 *[AWS Glue Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/)*의 [Encryption and Secure Access for AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/encryption-glue-resources.html) 섹션을 참조하세요. AWS Glue Data Catalog 암호화에 대한 자세한 내용은 *[AWS Glue Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/)*의 [Encrypting Your AWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/encrypt-glue-data-catalog.html) 섹션을 참조하세요.
**참고**
[PG\_TABLE\_DEF](r_PG_TABLE_DEF.md), [STV\_TBL\_PERM](r_STV_TBL_PERM.md), PG\_CLASS 또는 information\_schema와 같은 표준 Amazon Redshift 테이블에 사용하는 것과 동일한 리소스를 사용하여 Redshift Spectrum 테이블에 대한 세부 정보를 볼 수 없습니다. 비즈니스 인텔리전스 또는 분석 도구가 Redshift Spectrum 외부 테이블을 인식하지 못하는 경우 애플리케이션이 [SVV\_EXTERNAL\_TABLES](r_SVV_EXTERNAL_TABLES.md) 및 [SVV\_EXTERNAL\_COLUMNS](r_SVV_EXTERNAL_COLUMNS.md)를 쿼리하도록 구성합니다.
## Amazon Redshift Spectrum 리전
Redshift 스펙트럼은 리전별 설명서에 달리 명시되지 않는 한 Amazon Redshift Redshift를 사용할 수 있는 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 상업용 리전에서의 AWS 리전 가용성은 *Amazon Web Services 일반 참조*의 **Redshift API**에 대한 [서비스 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/redshift-service.html#redshift_region)를 참조하세요.