쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

STL_FILE_SCAN - Amazon Redshift

STL_FILE_SCAN

COPY 명령을 사용하여 데이터를 로드하면서 Amazon Redshift가 읽은 파일을 반환합니다.

이 뷰에 대해 쿼리를 실행하면 데이터 로드 오류를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히 STL_FILE_SCAN은 병렬 데이터 로드 시 문제를 찾아내는 데 효과적입니다. 병렬 데이터 로드는 단일 COPY 명령으로 다수의 파일을 로드하기 때문입니다.

STL_FILE_SCAN은 모든 사용자에게 표시됩니다. 수퍼유저는 모든 행을 볼 수 있지만 일반 사용자는 자체 데이터만 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 시스템 테이블 및 뷰에 있는 데이터의 가시성 단원을 참조하십시오.

참고

STL_FILE_SCAN에는 기본 클러스터에서 실행되는 쿼리만 포함됩니다. 동시성 조정 클러스터에서 실행되는 쿼리는 포함되지 않습니다. 기본 및 동시성 조정 클러스터 모두에서 실행되는 쿼리에 액세스하려면 SYS 모니터링 뷰인 SYS_LOAD_DETAIL을 사용하는 것이 좋습니다. SYS 모니터링 뷰의 데이터는 사용 및 이해가 더 쉽도록 형식이 지정되어 있습니다.

테이블 열

열 명칭 데이터 유형 설명
userid 정수 항목을 생성한 사용자의 ID.
쿼리 정수 쿼리 ID. 쿼리 열을 사용하여 다른 시스템 테이블 및 보기를 조인할 수 있습니다.
slice 정수 쿼리가 실행 중인 슬라이스를 식별하는 번호.
name character(90) 로드된 파일의 전체 경로 및 이름
lines bigint 파일에서 읽어온 라인 수
bytes bigint 파일에서 읽어온 바이트 수
loadtime bigint 파일을 로드하는 데 걸린 시간(마이크로초)
curtime Timestamp Amazon Redshift가 파일 처리를 시작한 시간의 타임스탬프.
is_partial 정수 true(1)인 경우 COPY 작업 중에 입력 파일이 범위로 분할됨을 나타내는 값입니다. 이 값이 false(0)이면 입력 파일이 분할되지 않습니다.
start_offset bigint COPY 작업 중에 입력 파일이 분할되는 경우 분할의 오프셋 값(바이트 단위)을 나타내는 값입니다. 파일이 분할되지 않은 경우 이 값은 0입니다.

샘플 쿼리

다음은 Amazon Redshift가 읽어오는 데 1,000,000마이크로초 이상이 걸린 모든 파일의 이름과 로드 시간을 가져오는 쿼리입니다.

select trim(name)as name, loadtime from stl_file_scan where loadtime > 1000000;

위 쿼리는 다음과 같은 예 출력을 반환합니다.

name | loadtime ---------------------------+---------- listings_pipe.txt | 9458354 allusers_pipe.txt | 2963761 allevents_pipe.txt | 1409135 tickit/listings_pipe.txt | 7071087 tickit/allevents_pipe.txt | 1237364 tickit/allusers_pipe.txt | 2535138 listings_pipe.txt | 6706370 allusers_pipe.txt | 3579461 allevents_pipe.txt | 1313195 tickit/allusers_pipe.txt | 3236060 tickit/listings_pipe.txt | 4980108 (11 rows)
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