OBJECT_TRANSFORM 함수

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SUPER 객체를 변환합니다.

구문

OBJECT_TRANSFORM(
  input
  [KEEP path1, ...]
  [SET
    path1, value1,
    ...,  ...
  ]
)

인수

입력

SUPER 유형 객체로 해석되는 식입니다.

KEEP

이 절에 지정된 모든 경로 값이 유지되고 출력 객체로 전달됩니다.

이 절은 선택 사항입니다.

path1, path2, ...

마침표로 구분되고 큰따옴표로 묶인 경로 구성 요소 형식의 상수 문자열 리터럴입니다. 예를 들어, '"a"."b"."c"'는 유효한 경로 값입니다. 이는 KEEP 절과 SET 절의 경로 파라미터에 적용됩니다.

SET

경로와 값 쌍을 사용하여 기존 경로를 수정하거나 새 경로를 추가하고 출력 객체에 해당 경로의 값을 설정합니다.

이 절은 선택 사항입니다.

value1, value2, ...

SUPER 유형 값으로 해석되는 식입니다. 참고로 숫자, 텍스트, 부울 유형은 SUPER로 해석할 수 있습니다.

반환 타입

SUPER

사용 노트

OBJECT_TRANSFORM은 KEEP에 지정된 입력의 경로 값과 SET에 지정된 경로 및 값 쌍을 포함하는 SUPER 유형 객체를 반환합니다.

KEEP과 SET가 모두 비어 있는 경우 OBJECT_TRANSFORM은 입력을 반환합니다.

입력이 SUPER 유형 객체가 아닌 경우 OBJECT_TRANSFORM은 KEEP 또는 SET 값과 관계없이 입력을 반환합니다.

예제

다음 예시에서는 SUPER 객체를 다른 SUPER 객체로 변환합니다.

CREATE TABLE employees (
    col_person SUPER
);

INSERT INTO employees
VALUES
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "John",
                    "last": "Doe"
                },
                "age": 25,
                "ssn": "111-22-3333",
                "company": "Company Inc.",
                "country": "U.S."
            }
        ')
    ),
    (
        json_parse('
            {
                "name": {
                    "first": "Jane",
                    "last": "Appleseed"
                },
                "age": 34,
                "ssn": "444-55-7777",
                "company": "Organization Org.",
                "country": "Ukraine"
            }
        ')
    )
;

SELECT
    OBJECT_TRANSFORM(
        col_person
        KEEP
            '"name"."first"',
            '"age"',
            '"company"',
            '"country"'
        SET
            '"name"."first"', UPPER(col_person.name.first::TEXT),
            '"age"', col_person.age + 5,
            '"company"', 'Amazon'
    ) AS col_person_transformed
FROM employees;
    
--This result is formatted for ease of reading.
                  col_person_transformed
-------------------------------------------------------------
{
    "name": {
        "first": "JOHN"
    },
    "age": 30,
    "company": "Amazon",
    "country": "U.S."
}
{
    "name": {
        "first": "JANE"
    },
    "age": 39,
    "company": "Amazon",
    "country": "Ukraine"
}