데이터 로딩
주제
COPY 명령은 테이블을 로드하는 가장 효율적인 방법입니다. INSERT 명령을 사용하여 데이터를 테이블에 추가할 수도 있지만 COPY를 사용하는 것보다 효율은 훨씬 떨어집니다. COPY 명령은 여러 데이터 파일 또는 여러 데이터 스트림에서 동시에 읽을 수 있습니다. Amazon Redshift는 클러스터 노드에 워크로드를 할당하고 노드 슬라이스 전체에 데이터 배포 및 행 정렬을 포함한 로드 작업을 병렬로 수행합니다.
참고
Amazon Redshift Spectrum 외부 테이블은 읽기 전용입니다. 외부 테이블로 복사 또는 삽입할 수 없습니다.
다른 AWS 리소스에 있는 데이터에 액세스하려면 이러한 리소스에 액세스하고 데이터 액세스에 필요한 작업을 수행할 권한이 클러스터에 있어야 합니다. AWS Identity and Access Management(IAM)를 사용하면 클러스터 리소스와 데이터에 대한 사용자의 액세스를 제한할 수 있습니다.
초기 데이터 로드 후 상당한 양의 데이터를 추가, 수정 또는 삭제하는 경우, VACUUM 명령을 실행해 데이터를 재구성하고 삭제 후 공간을 회수하는 후속 작업을 수행해야 합니다. 또한 ANALYZE 명령을 실행하여 테이블 통계를 업데이트해야 합니다.
이 단원에서는 데이터를 로드하고 데이터 로드 문제를 해결하는 방법을 설명하고 데이터 로드 모범 사례에 대해서 살펴봅니다.
