Amazon Redshift ML 튜토리얼

Amazon Redshift ML을 사용하면 SQL 스테이트먼트로 기계 학습 모델을 훈련하고 예측을 위해 SQL 쿼리에서 해당 기계 학습 모델을 호출할 수 있습니다. Amazon Redshift의 기계 학습은 하나의 SQL 명령으로 모델을 훈련합니다. Amazon Redshift는 자동으로 Amazon SageMaker에서 훈련 작업을 시작하고 모델을 생성합니다. 모델이 생성되면 모델의 예측 함수를 사용하여 Amazon Redshift에서 예측을 수행할 수 있습니다.

이러한 튜토리얼의 단계에 따라 Amazon Redshift ML의 기능을 알아보세요.

• 튜토리얼: 고객 이탈 모델 구축

• 튜토리얼: 원격 추론 모델 구축

• 튜토리얼: K-평균 클러스터링 모델 구축

• 튜토리얼: 다중 클래스 분류 모델 구축

• 튜토리얼: XGBoost 모델 구축

• 튜토리얼: 회귀 모델 구축

• 튜토리얼: 선형 학습기를 사용하여 회귀 모델 구축

• 튜토리얼: 선형 학습기를 사용하여 다중 클래스 분류 모델 구축