클러스터 워크로드 분석 차트 보기 - Amazon Redshift

클러스터 워크로드 분석 차트 보기

콘솔에서 워크로드 실행 분석 차트를 확인하면 워크로드의 성능을 자세히 파악할 수 있습니다. 이 차트는 QueryRuntimeBreakdown 지표에서 제공한 데이터를 사용하여 작성됩니다. 이 차트를 사용하여 다양한 처리 단계(대기 및 계획 등)에서 쿼리에 소요된 시간을 알 수 있습니다.

참고

단일 노드 클러스터에 대한 워크로드 실행 분석 차트는 표시되지 않습니다.

다음 측정치 목록에는 다양한 처리 단계에 대한 설명이 나와 있습니다.

  • QueryPlanning: SQL 문을 구문 분석하고 최적화하는 데 소요된 시간.

  • QueryWaiting: 워크로드 관리(WLM) 대기열에서 대기하는 데 소요된 시간.

  • QueryExecutingRead: 읽기 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간.

  • QueryExecutingInsert: 삽입 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간.

  • QueryExecutingDelete: 삭제 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간.

  • QueryExecutingUpdate: 업데이트 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간.

  • QueryExecutingCtas: CREATE TABLE AS 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간.

  • QueryExecutingUnload: 언로드 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간.

  • QueryExecutingCopy: 복사 쿼리를 실행하는 데 소요된 시간.

예를 들어, Amazon Redshift 콘솔의 다음 그래프는 쿼리가 전송된 시간을 계획, 대기, 읽기 및 쓰기 단계로 표시합니다. 이 그래프의 결과를 다른 측정치와 결합하여 이후 분석에 사용할 수 있습니다. 경우에 따라 그래프에 단기간의 쿼리(QueryDuration 측정치로 측정됨)가 오랫동안 대기 상태로 지속되는 것으로 표시될 수 있습니다. 이 경우 특정 대기열의 WLM 동시성 속도를 높여서 처리량을 늘릴 수 있습니다.

다음은 워크로드 실행 분석 차트의 예입니다. 차트에서 y축 값은 누적 막대 그래프로 표시된 지정된 시간에 각 단계의 평균 지속 시간입니다.

쿼리 처리 단계의 기간을 일 단위로 표시하는 세로 막대 그래프입니다.

다음 다이어그램은 Amazon Redshift가 동시 세션에 대한 쿼리 처리를 어떻게 집계하는지를 보여 줍니다.

가로 막대 그래프는 세션 번호를 X축에, 시간을 Y축에 표시합니다. 각 세션은 서로 다른 쿼리 상태로 구분되는 가로 막대입니다.
클러스터 워크로드 분석 차트를 보려면

  1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/에서 Amazon Redshift 콘솔을 엽니다.

  2. 탐색 메뉴에서 클러스터(Clusters)를 선택한 후 목록에서 클러스터 이름을 선택하여 세부 정보를 엽니다. [클러스터 성능(Cluster performance)], [쿼리 모니터링(Query monitoring)], [데이터베이스(Databases)], [Datashare(Datashares)], [일정(Schedules)], [유지 관리(Maintenance)] 및 [속성(Properties)] 탭을 포함하여 클러스터의 세부 정보가 표시됩니다.

  3. 쿼리에 대한 지표를 보려면 Query monitoring(쿼리 모니터링) 탭을 선택합니다.

  4. 쿼리 모니터링 섹션에서 데이터베이스 성능을 선택하고 클러스터 지표를 선택합니다.

    선택한 시간 범위에 대해 다음 지표가 누적 막대 차트로 표시됩니다.

    • 계획 시간

    • 대기 시간

    • 커밋 시간

    • 실행 시간