작업 그룹 속성 보기

Amazon Redshift Serverless에서 작업 그룹은 사용할 수 있는 컴퓨팅 리소스 모음입니다. Amazon Redshift Serverless를 선택하면 AWS 콘솔의 탐색 메뉴에서 작업 그룹 구성(Workgroup configuration)을 선택하여 목록을 볼 수 있습니다. 검색(Search) 상자를 사용하여 검색 조건에 맞는 작업 그룹을 찾을 수 있습니다. 각 작업 그룹 항목에는 다음과 같은 몇 가지 속성이 표시됩니다.

• 작업 그룹(Workgroup) - 작업 그룹의 이름입니다. 이 옵션을 선택하여 작업 그룹의 속성을 보고 편집할 수 있습니다.

• 상태(Status) - 작업 그룹을 사용할 수 있는지 여부를 표시합니다.

• 네임스페이스(Namespace) - 작업 그룹과 연결된 네임스페이스입니다. 각 작업 그룹은 하나의 네임스페이스와 연결됩니다.

• 생성 날짜 - 작업 그룹을 만든 날짜입니다(UTC).

• 태그 - 작업 그룹과 연결된 태그입니다.

또한 작업 그룹 구성에는 AWS Glue에서 관리하는 Amazon Redshift Serverless 작업 그룹인 관리형 작업 그룹에 대한 또 다른 목록이 있습니다. 관리형 작업 그룹에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 Managed workgroups 섹션을 참조하세요.

작업 그룹 속성

왼쪽 메뉴에서 작업 그룹 구성(Workgroup configuration)을 선택하여 작업 그룹을 나열할 수 있습니다. 그런 다음 목록에서 작업 그룹을 선택할 수 있습니다. 여러 패널에 작업 그룹의 속성이 표시됩니다. 작업을 수행할 수도 있습니다. 일반 정보(General information)에는 다음 정보가 표시됩니다.

• 작업 그룹(Workgroup) - 작업 그룹의 이름입니다.

• 네임스페이스(Namespace) - 작업 그룹과 연결된 네임스페이스입니다. 선택하여 해당 속성을 볼 수 있습니다. 작업 그룹은 단일 네임스페이스와 연결됩니다.

• 생성된 날짜(Date created) - 작업 그룹이 생성된 날짜입니다.

• 상태(Status) - 작업 그룹 리소스를 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다. 사용 가능한 경우 클라이언트와 Amazon Redshift Serverless 인스턴스에 연결하여 데이터를 쿼리하거나 데이터베이스 리소스를 생성하거나 쿼리 편집기 v2를 사용하여 연결할 수 있습니다.

• 엔드포인트(Endpoint) - URL입니다.

• JDBC URL - JDBC 클라이언트 연결을 설정하기 위한 URL입니다. Amazon Redshift용 JDBC 드라이버에 연결할 때 이 URL을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift용 JDBC 드라이버 버전 2.1 연결 구성을 참조하세요.

• ODBC URL - ODBC 클라이언트 연결을 설정하기 위한 URL입니다. 데이터베이스 및 사용자 ID와 같은 속성과 해당 값이 포함되어 있습니다.

• 작업 그룹 버전 및 패치 버전 - Amazon Redshift Serverless는 정기적으로 새 버전과 패치를 출시합니다. 작업 그룹 버전과 패치 버전 번호를 사용하여 Amazon Redshift Serverless 작업 그룹에 대한 소프트웨어 업데이트를 추적할 수 있습니다. 특정 패치에 포함된 변경 사항 및 기능에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift에 대한 클러스터 버전을 참조하세요.

데이터 액세스(Data access) 탭에는 여러 패널이 있습니다.

• 네트워크 및 보안 - Virtual Private Cloud(VPC) 식별자, VPC 보안 그룹 목록, 향상된 VPC 라우팅, IP 주소 유형, 퍼블릭 액세스가 가능한 설정 등의 네트워크 속성을 볼 수 있습니다. 편집(Edit)을 선택하면 이러한 설정을 변경할 수 있습니다. 또한 향상된 개인 정보 보호 및 보안을 위해 VPC를 통해 서버리스 데이터베이스와 데이터 리포지토리 간의 네트워크 트래픽을 라우팅하는 향상된 VPC 라우팅 켜기(Turn on enhanced VPC routing)를 선택할 수 있습니다. 또한 퍼블릭 액세스 가능 켜기(Turn on Public Accessible)를 선택하면 VPC 외부에서 데이터베이스에 퍼블릭 액세스가 가능하므로 인스턴스와 디바이스가 연결할 수 있습니다.

  IP 주소 유형을 듀얼 스택 모드로 설정하여 IPv4와 IPv6 모두에서 동시에 작업 그룹에 액세스할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 네트워크 계층 통신 인터넷 프로토콜(IP)에 대한 자세한 내용은 Wikipedia에서 인터넷 프로토콜을 참조하세요.

• Redshift 관리형 VPC 엔드포인트(Redshift managed VPC endpoints) - 관리형 VPC 엔드포인트를 생성하여 다른 VPC에서 Amazon Redshift Serverless에 액세스할 수 있습니다.

한도(Limits) 탭에는 Amazon Redshift Serverless의 용량 및 사용량 한도를 제어하는 설정이 있습니다. 여기에는 다음과 같은 패널이 있습니다.

• Redshift 처리 장치(RPU)의 기본 용량(Base capacity in Redshift processing units (RPUs)) - 워크로드를 처리하는 데 사용되는 컴퓨팅 리소스의 기본 용량을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift Serverless의 컴퓨팅 용량 섹션을 참조하세요.

• 사용 한도 - Amazon Redshift Serverless 인스턴스가 일정 기간 동안 사용할 수 있는 최대 컴퓨팅 리소스에 대해 최대 4개의 한도를 설정하고, 해당 한도에 도달했을 때 Amazon Redshift Serverless에서 수행할 작업을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 작업 그룹에 500RPU 시간과 900RPU 시간이라는 두 가지 한도를 두도록 설정할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless가 첫 번째 한도인 500RPU에 도달하면 알림을 보내고 두 번째 한도인 900시간에 도달하면 사용자 쿼리를 끄도록 할 수 있습니다. 이러한 한도는 비용을 제어하고 보다 비용 예측을 용이하게 하는 데 도움이 됩니다.

• 쿼리 한도(Query limits) - 시간 초과 설정과 같은 쿼리에 대한 한도를 설정할 수 있습니다. 이러한 한도는 비용과 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

탭 탭에는 작업 그룹에 대해 생성한 모든 태그를 보여주는 태그 패널이 있습니다. 리소스 태그 지정에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift Serverless에서 리소스에 태그 지정 섹션을 참조하세요.

관리형 작업 그룹 속성

관리형 작업 그룹 목록에서 AWS Glue Data Catalog에서 관리하는 작업 그룹을 선택할 수도 있습니다.

관리형 작업 그룹은 일반 작업 그룹과 속성이 다릅니다. 관리형 작업 그룹에 대한 자세한 내용은 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서의 Managed workgroups 섹션을 참조하세요.

일반 정보(General information)에는 다음 정보가 표시됩니다.

• 작업 그룹 - 작업 그룹의 이름입니다.

• 생성된 날짜 - 관리형 작업 그룹이 만들어진 날짜(UTC)입니다.

• 카탈로그 ARN - AWS Glue Data Catalog에 있는 관리형 작업 그룹의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다.

• 상태 - 관리형 작업 그룹의 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있는지를 나타냅니다. 리소스를 사용할 수 있는 경우, 데이터를 쿼리하거나 데이터베이스 리소스를 만들기 위해 Apache Iceberg 호환 SQL 클라이언트와 함께 관리형 작업 그룹을 사용하는 카탈로그에 연결할 수 있습니다. Amazon Redshift Query Editor V2를 사용하여 카탈로그에 연결할 수도 있습니다.

쿼리 및 데이터베이스 모니터링에는 시간 경과에 따른 작업 그룹의 모든 쿼리의 평균 경과 시간을 보여주는 관리형 작업 그룹 성능 그래프가 포함되어 있습니다.

쿼리 기록 탭은 관리형 작업 그룹의 모든 쿼리 목록입니다. 세부 정보에는 쿼리를 실행한 사용자, 쿼리가 시작된 클라이언트 엔진, 쿼리의 ID 및 상태와 같은 정보가 있습니다. 사용자 탭은 작업 그룹의 모든 사용자 목록입니다. 성능 지표 탭에는 평균 쿼리 시간, 완료된 쿼리 수, 사용된 스토리지 용량 백분율과 같은 다양한 지표가 표시됩니다.