기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
훈련 및 테스트 데이터 세트 생성
데이터 세트는 해당 이미지를 설명하는 이미지와 레이블의 집합입니다. 프로젝트에는 훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트가 필요합니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 훈련 데이터 세트를 사용하여 모델을 훈련합니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 교육 후 테스트 데이터 세트를 사용하여 훈련된 모델이 올바른 레이블을 얼마나 잘 예측하는지 확인합니다.
Amazon Rekognition 사용자 지정 라벨 콘솔 또는 SDK를 사용하여 데이터세트를 생성할 수 있습니다. AWS 데이터 세트를 생성하기 전에 Amazon Rekognition Custom Labels의 이해 항목을 먼저 읽어보는 것이 좋습니다. 다른 데이터 세트 작업에 대해서는 데이터 세트 관리 항목을 참조하세요.
프로젝트의 훈련 및 테스트 데이터 세트를 만드는 단계는 다음과 같습니다.
프로젝트를 위한 훈련 및 테스트 데이터 세트를 만들려면
훈련 및 테스트 데이터 세트에 레이블을 지정하는 방법을 결정하세요. 자세한 내용은 데이터 세트 목적 설정 항목을 참조하세요.
훈련 및 테스트 데이터 세트에 사용할 이미지를 수집하세요. 자세한 정보는 이미지 준비을 참조하세요.
훈련 및 테스트 데이터 세트를 만드세요. 자세한 정보는 이미지를 사용하여 훈련 및 테스트 데이터 세트 생성을 참조하세요. SDK를 사용하는 경우 을 참조하십시오. AWS 훈련 및 테스트 데이터 세트 생성(SDK)
필요한 경우 데이터 세트 이미지에 이미지 수준 레이블 또는 경계 상자를 추가하세요. 자세한 정보는 이미지 레이블 지정을 참조하세요.
데이터 세트를 만든 후 모델을 훈련할 수 있습니다.
