Amazon Rekognition Custom Labels API 참조 - Rekognition
모델 훈련모델 사용

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Amazon Rekognition Custom Labels API 참조

Amazon Rekognition Custom Labels API는 Amazon Rekognition API 참조 콘텐츠의 일부로 문서화되어 있습니다. 다음은 Amazon Rekognition Custom Labels API 작업 목록과 해당 Amazon Rekognition API 참조 주제에 대한 링크입니다. 또한 이 문서에 있는 API 참조 링크는 해당 Amazon Rekognition 개발자 가이드 API 참조 주제로 이동합니다. API 사용에 대한 자세한 내용은 항목을 참조하세요.

모델 훈련

프로젝트

  • CreateProject: 리소스(이미지, 레이블, 모델)와 작업(훈련, 평가, 탐지)을 논리적으로 그룹화한 Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트를 생성합니다.

  • 프로젝트 삭제: Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트를 삭제합니다.

  • DescribeProjects: 모든 Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트의 목록을 반환합니다.

프로젝트 정책

  • PutProjectPolicy: 신뢰할 수 있는 AWS 계정의 Amazon Rekognition Custom Labels 프로젝트에 프로젝트 정책을 연결합니다.

  • ListProjectPolicies: 프로젝트에 연결된 프로젝트 정책 목록을 반환합니다.

  • DeleteProjectPolicy: 기존 프로젝트 정책을 삭제합니다.

데이터 세트

  • CreateDataset: Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트를 생성합니다.

  • DeleteDataset: Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트를 삭제합니다.

  • DescribeDataset: Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트를 설명합니다.

  • DistributeDatasetEntries: 훈련 데이터 세트의 항목(이미지)을 프로젝트의 훈련 데이터 세트 및 테스트 데이터 세트에 배포합니다.

  • ListDatasetEntries: Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트의 항목(이미지) 목록을 반환합니다.

  • ListDatasetLabels: Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트에 할당된 레이블 목록을 반환합니다.

  • UpdateDatasetEntries: Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트에 항목(이미지)을 추가하거나 업데이트합니다.

모델

태그

  • TagResource: Amazon Rekognition Custom Labels 모델에 하나 이상의 키 값 태그를 추가합니다.

  • UntagResource: Amazon Rekognition Custom Labels 모델에서 하나 이상의 태그를 제거합니다.

모델 사용