터미널 데이터세트 오류 디버깅 - Rekognition
터미널 파일 오류터미널 콘텐츠 오류

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터미널 데이터세트 오류 디버깅

터미널 오류에는 두 가지 유형이 있습니다. 하나는 데이터 세트 생성에 실패하게 하는 파일 오류이고, 다른 하나는 Amazon Rekognition Custom Labels가 데이터 세트에서 제거하는 콘텐츠 오류입니다. 콘텐츠 오류가 너무 많으면 데이터 세트 생성이 실패합니다.

터미널 파일 오류

다음은 파일 오류입니다. DescribeDataset를 직접 호출하고 Status 및 StatusMessage 필드를 확인하여 파일 오류에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 예제 코드는 데이터 세트 설명(SDK) 항목을 참조하세요.

ERROR_ _ MANIFEST _OR_ _ INACCESSIBLE UNSUPPORTED FORMAT

오류 메시지

매니페스트 파일 확장명 또는 콘텐츠가 유효하지 않습니다.

훈련 또는 테스트 매니페스트 파일에 파일 확장자가 없거나 해당 내용이 유효하지 않습니다.

오류를 수정하려면 ERROR_ _ _OR_ MANIFEST _ INACCESSIBLE UNSUPPORTED FORMAT

  • 훈련 매니페스트 파일과 테스트 매니페스트 파일 모두에서 다음과 같은 가능한 원인을 확인하세요.

    • 매니페스트 파일에 파일 확장명이 없습니다. 일반적으로 파일 확장자는 .manifest입니다.

    • 매니페스트 파일의 Amazon S3 버킷 또는 키를 찾을 수 없습니다.

ERROR_MANIFEST_SIZE_TOO_LARGE

오류 메시지

매니페스트 파일 크기가 지원되는 최대 크기를 초과합니다.

훈련 또는 테스트 매니페스트 파일 크기(바이트)가 너무 큽니다. 자세한 내용은 Amazon Rekognition Custom Labels 지침 및 할당량 단원을 참조하십시오. 매니페스트 파일은 최대 JSON 줄 수보다 적더라도 여전히 최대 파일 크기를 초과할 수 있습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔로는 매니페스트 파일 크기가 지원되는 최대 크기를 초과합니다 오류를 수정할 수 없습니다.

오류를 수정하려면 ERROR_ _ MANIFEST _ SIZE _ TOO LARGE

  1. 훈련 및 테스트 매니페스트 중에 어떤 것이 최대 파일 크기를 초과하는지 확인하세요.

  2. 매니페스트 파일에서 너무 큰 JSON 줄 수를 줄이십시오. 자세한 내용은 매니페스트 파일 생성 단원을 참조하십시오.

ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM

오류 메시지

매니페스트 파일에 행이 너무 많습니다.

추가 정보

매니페스트 파일의 JSON 줄 수 (이미지 수) 가 허용된 한도보다 큽니다. 이미지 수준 모델과 객체 위치 모델의 한도는 다릅니다. 자세한 내용은 Amazon Rekognition Custom Labels 지침 및 할당량 단원을 참조하십시오.

JSON줄 수가 한도에 도달할 때까지 JSON 줄 오류가 확인됩니다. ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM

Amazon Rekognition Custom Labels로는 ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM 오류를 수정할 수 없습니다.

ERROR_MANIFEST_ROWS_EXCEEDS_MAXIMUM 오류를 수정하려면

ERROR_ _ INVALID _ PERMISSIONS _S3_ MANIFEST BUCKET

오류 메시지

S3 버킷 권한이 올바르지 않습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels가 훈련 및 테스트 매니페스트 파일이 들어 있는 하나 이상의 버킷에 대한 권한이 없습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔로는 이 오류를 수정할 수 없습니다.

오류를 수정하려면 _ _ _ ERROR_S3_ INVALID PERMISSIONS MANIFEST BUCKET

ERROR_ _ _ _IN_ TOO MANY RECORDS ERROR

오류 메시지

매니페스트 파일에 터미널 오류가 너무 많습니다.

ERROR_TOO_MANY_RECORDS_IN_ERROR 오류를 수정하려면

Amazon Rekognition Custom Labels 콘솔로는 이 오류를 수정할 수 없습니다.

ERROR_MANIFEST_TOO_MANY_LABELS

오류 메시지

매니페스트 파일에 레이블이 너무 많습니다.

추가 정보

매니페스트(데이터 세트)의 고유 레이블 수가 허용된 한도를 초과했습니다. 훈련 데이터 세트를 분할하여 테스트 데이터 세트를 만드는 경우 분할 후 레이블 수가 결정됩니다.

ERROR_ _ _ MANIFEST TOO MANY _ 수정하기 LABELS (콘솔)

  • 데이터 세트에서 레이블을 제거합니다. 자세한 내용은 레이블 관리 단원을 참조하십시오. 데이터 세트의 이미지와 경계 상자에서 레이블이 자동으로 제거됩니다.

ERROR_ _ _ MANIFEST TOO MANY _ LABELS (JSON줄) 을 수정하려면

  • 이미지 레벨 JSON 라인이 있는 매니페스트 — 이미지에 단일 레이블이 있는 경우 원하는 레이블을 사용하는 이미지의 JSON 라인을 제거하십시오. JSON라인에 여러 레이블이 있는 경우 원하는 레이블의 JSON 개체만 제거하십시오. 자세한 내용은 이미지에 여러 이미지 수준 레이블 추가 단원을 참조하십시오.

    개체 위치 JSON 선이 있는 매니페스트 — 제거하려는 레이블의 경계 상자 및 관련 레이블 정보를 제거합니다. 원하는 레이블이 들어 있는 각 JSON 라인에 대해 이 작업을 수행하십시오. class-map 배열과 objects 및 annotations 배열의 해당 객체를 레이블에서 제거해야 합니다. 자세한 내용은 매니페스트 파일의 객체 위치 파악 단원을 참조하십시오.

ERROR_INSUFFICIENT_IMAGES_PER_LABEL_FOR_DISTRIBUTE

오류 메시지

매니페스트 파일에 레이블 지정된 이미지가 부족하여 데이터 세트를 배포할 수 없습니다.

Amazon Rekognition Custom Labels가 훈련 데이터 세트를 분할하여 테스트 데이터 세트를 생성할 때 데이터 세트 배포가 발생합니다. 를 호출하여 데이터세트를 분할할 수도 있습니다. DistributeDatasetEntries API

오류를 수정하려면 ERROR_ _ MANIFEST _ TOO _ MANY LABELS

  • 훈련 데이터 세트에 레이블이 지정된 이미지를 더 추가하세요.

터미널 콘텐츠 오류

다음은 터미널 콘텐츠 오류입니다. 데이터 세트를 생성하는 동안 터미널 콘텐츠 오류가 있는 이미지는 데이터 세트에서 제거됩니다. 해당 데이터 세트는 여전히 훈련에 사용할 수 있습니다. 콘텐츠 오류가 너무 많으면 데이터 세트 또는 업데이트가 실패합니다. 데이터세트 작업과 관련된 터미널 콘텐츠 오류는 콘솔에 표시되지 DescribeDataset 않거나 다른 API 곳에서 반환되지 않습니다. 데이터 세트에서 이미지나 주석이 누락된 것을 발견하면 데이터 세트 매니페스트 파일에 다음과 같은 문제가 있는지 확인하세요.

  • JSON줄 길이가 너무 깁니다. 최대 길이는 100,000자입니다.

  • JSON라인에서 source-ref 값이 누락되었습니다.

  • JSON라인의 source-ref 값 형식이 잘못되었습니다.

  • JSON라인의 내용이 유효하지 않습니다.

  • source-ref 필드의 값이 두 번 이상 나타납니다. 데이터 세트에서 이미지는 한 번만 참조될 수 있습니다.

source-ref 필드에 대한 자세한 내용은 매니페스트 파일 생성 항목을 참조하세요.