COCO 형식

COCO 데이터 세트는 전체 데이터 세트에 대한 정보를 제공하는 다섯 개의 항목으로 구성됩니다. COCO 객체 감지 데이터 세트의 형식은 COCO 데이터 형식에 문서화되어 있습니다.

• 정보: 데이터 세트에 대한 일반 정보입니다.

• 라이선스: 데이터 세트의 이미지에 대한 라이선스 정보입니다.

• 이미지: 데이터 세트에 있는 이미지 목록

• 주석: 데이터 세트의 모든 이미지에 있는 주석(경계 상자 포함)의 목록

• 카테고리: 레이블 카테고리 목록

사용자 지정 레이블 매니페스트를 만들려면 COCO 매니페스트 파일의 images, annotations, categories 목록을 사용하세요. 다른 항목(info, licences)은 필수가 아닙니다. 다음은 COCO 매니페스트 파일의 예제입니다.

{
    "info": {
        "description": "COCO 2017 Dataset","url": "http://cocodataset.org","version": "1.0","year": 2017,"contributor": "COCO Consortium","date_created": "2017/09/01"
    },
    "licenses": [
        {"url": "http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/","id": 4,"name": "Attribution License"}
    ],
    "images": [
        {"id": 242287, "license": 4, "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/xxxxxxxxxxxx.jpg", "flickr_url": "http://farm3.staticflickr.com/2626/xxxxxxxxxxxx.jpg", "width": 426, "height": 640, "file_name": "xxxxxxxxx.jpg", "date_captured": "2013-11-15 02:41:42"},
        {"id": 245915, "license": 4, "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/nnnnnnnnnnnn.jpg", "flickr_url": "http://farm1.staticflickr.com/88/xxxxxxxxxxxx.jpg", "width": 640, "height": 480, "file_name": "nnnnnnnnnn.jpg", "date_captured": "2013-11-18 02:53:27"}
    ],
    "annotations": [
        {"id": 125686, "category_id": 0, "iscrowd": 0, "segmentation": [[164.81, 417.51,......167.55, 410.64]], "image_id": 242287, "area": 42061.80340000001, "bbox": [19.23, 383.18, 314.5, 244.46]},
        {"id": 1409619, "category_id": 0, "iscrowd": 0, "segmentation": [[376.81, 238.8,........382.74, 241.17]], "image_id": 245915, "area": 3556.2197000000015, "bbox": [399, 251, 155, 101]},
        {"id": 1410165, "category_id": 1, "iscrowd": 0, "segmentation": [[486.34, 239.01,..........495.95, 244.39]], "image_id": 245915, "area": 1775.8932499999994, "bbox": [86, 65, 220, 334]}
    ],
    "categories": [
        {"supercategory": "speaker","id": 0,"name": "echo"},
        {"supercategory": "speaker","id": 1,"name": "echo dot"}
    ]
}

이미지 목록

COCO 데이터 세트에서 참조하는 이미지는 이미지 배열에 나열됩니다. 각 이미지 객체에는 이미지 파일 이름과 같은 이미지에 대한 정보가 들어 있습니다. 다음 예제 이미지 객체에서 다음 정보와 Amazon Rekognition Custom Labels 매니페스트 파일을 생성하는 데 필요한 필드를 기록해 둡니다.

• id: (필수) 이미지의 고유 식별자 id 필드는 주석 배열(경계 상자 정보가 저장되는 위치)의 id 필드에 매핑됩니다.

• license: (필수 아님) 라이선스 어레이에 매핑됩니다.

• coco_url: (선택 사항) 이미지의 위치

• flickr_url: (필수 아님) Flickr에서의 이미지 위치

• width: (필수) 이미지의 너비

• height: (필수) 이미지의 높이

• file_name: (필수) 이미지 파일 이름 이 예제에서 file_name과 id는 일치하지만 COCO 데이터 세트의 요구 사항은 아닙니다.

• date_captured: (필수) 이미지를 캡처한 날짜 및 시간

{
    "id": 245915,
    "license": 4,
    "coco_url": "http://images.cocodataset.org/val2017/nnnnnnnnnnnn.jpg",
    "flickr_url": "http://farm1.staticflickr.com/88/nnnnnnnnnnnnnnnnnnn.jpg",
    "width": 640,
    "height": 480,
    "file_name": "000000245915.jpg",
    "date_captured": "2013-11-18 02:53:27"
}

주석(경계 상자) 목록

모든 이미지에 있는 모든 객체의 경계 상자 정보는 주석 목록에 저장됩니다. 단일 주석 개체에는 단일 개체에 대한 경계 상자 정보와 이미지의 개체 레이블이 포함됩니다. 이미지에 있는 객체의 각 인스턴스에는 주석 개체가 있습니다.

다음 예제에서 다음 정보와 Amazon Rekognition Custom Labels 매니페스트 파일을 생성하는 데 필요한 필드를 기록해 둡니다.

• id: (필수 아님) 주석의 식별자

• image_id: (필수) 이미지 배열의 id 이미지에 대응합니다.

• category_id: (필수) 경계 상자 내의 객체를 식별하는 레이블의 식별자입니다. 카테고리 배열의 id 필드에 매핑됩니다.

• iscrowd: (필수 아님) 이미지에 많은 객체가 포함되어 있는지 여부를 지정합니다.

• segmentation: (필수 아님) 이미지 상의 객체에 대한 세그멘트화 정보입니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 세그멘트화를 지원하지 않습니다.

• area: (필수 아님) 주석의 영역

• bbox: (필수) 이미지에 있는 객체 주위의 경계 상자 좌표(픽셀 단위)를 포함합니다.

{
    "id": 1409619,
    "category_id": 1,
    "iscrowd": 0,
    "segmentation": [
        [86.0, 238.8,..........382.74, 241.17]
    ],
    "image_id": 245915,
    "area": 3556.2197000000015,
    "bbox": [86, 65, 220, 334]
}

카테고리 목록

레이블 정보는 카테고리 배열에 저장됩니다. 다음 예제 카테고리 객체에서 다음 정보와 Amazon Rekognition Custom Labels 매니페스트 파일을 생성하는 데 필요한 필드를 기록해 둡니다.

• supercategory: (필수 아님) 레이블의 상위 카테고리

• id: (필수) 레이블 식별자 id 필드는 annotation 객체의 category_id 필드에 매핑됩니다. 다음 예제에서 에코 도트의 식별자는 2입니다.

• name: (필수) 레이블 이름

        {"supercategory": "speaker","id": 2,"name": "echo dot"}