로컬 컴퓨터에서 이미지 가져오기

이미지는 컴퓨터에서 직접 로드됩니다. 한 번에 최대 30개의 이미지를 업로드할 수 있습니다.

업로드하는 이미지에는 연결된 레이블이 없을 것입니다. 자세한 내용은 이미지 레이블 지정 단원을 참조하십시오. 업로드할 이미지가 많은 경우 Amazon S3 버킷을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 버킷에서 이미지 가져오기 단원을 참조하십시오.

참고

를 사용하여 로컬 이미지가 포함된 데이터셋을 만들 수 없습니다. AWS SDK 대신 매니페스트 파일을 생성하여 Amazon S3 버킷에 이미지를 업로드합니다. 자세한 내용은 매니페스트 파일을 사용하여 이미지 가져오기 단원을 참조하십시오.

로컬 컴퓨터의 이미지를 사용하여 데이터 세트를 만들려면 (콘솔)

1. 에서 Amazon Rekognition 콘솔을 엽니다. https://console.aws.amazon.com/rekognition/

2. 사용자 지정 레이블 사용을 선택합니다.

3. Get started를 선택합니다.

4. 왼쪽 탐색 창에서 프로젝트를 선택합니다.

5. 프로젝트 페이지에서 데이터 세트에 추가하려는 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

6. 데이터 세트 생성을 선택합니다. 데이터 세트 생성 페이지가 표시됩니다.

7. 시작 구성에서 단일 데이터 세트로 시작 또는 훈련 데이터 세트로 시작을 선택합니다. 더 높은 품질의 모델을 만들려면 별도의 훈련 및 테스트 데이터 세트로 시작하는 것이 좋습니다.

   Single dataset

   1. 훈련 데이터 세트 세부 정보 항목에서 컴퓨터에서 이미지 업로드를 선택합니다.

   2. 데이터 세트 생성을 선택합니다.

   3. 프로젝트의 데이터 세트 페이지에서 이미지 추가를 선택합니다.

   4. 사용자의 컴퓨터 파일에서 온 데이트 세트에 업로드할 이미지를 선택합니다. 이미지를 드래그하거나 로컬 컴퓨터에서 업로드할 이미지를 선택할 수 있습니다.

   5. 이미지 업로드를 선택합니다.

   Separate training and test datasets

   1. 훈련 데이터 세트 세부 정보 항목에서 컴퓨터에서 이미지 업로드를 선택합니다.

   2. 테스트 데이터 세트 세부정보 섹션에서 컴퓨터에서 이미지 업로드를 선택합니다.

      참고

      훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트에는 서로 다른 이미지 소스가 있을 수 있습니다.

   3. 데이터 세트 생성을 선택합니다. 각 데이터 세트에 대한 훈련 탭과 테스트 탭이 있는 사용자 프로젝트의 데이터 세트 페이지가 나타납니다.

   4. 작업을 선택한 다음 훈련 데이터 세트에 이미지 추가를 선택합니다.

   5. 데이터 세트에 업로드하려는 이미지를 선택합니다. 이미지를 드래그하거나 로컬 컴퓨터에서 업로드할 이미지를 선택할 수 있습니다.

   6. 이미지 업로드를 선택합니다.

   7. 5e~5g단계를 반복합니다. 5e단계에서는 작업을 선택한 다음 테스트 데이터 세트에 이미지 추가를 선택합니다.

8. 이미지 레이블 지정에 나온 단계에 따라 이미지에 레이블을 지정합니다.

9. 모델 훈련(콘솔)에 나온 단계에 따라 모델을 훈련하세요.