기존 데이터 세트

이전에 데이터 세트를 만든 경우 해당 콘텐츠를 새 데이터 세트에 복사할 수 있습니다. SDK로 기존 데이터셋에서 데이터세트를 만들려면 을 참조하십시오. AWS 기존 데이터 세트를 사용하여 데이터 세트 생성(SDK)

기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면(콘솔)

1. https://console.aws.amazon.com/rekognition/에서 Amazon Rekognition 콘솔을 엽니다.

2. 사용자 지정 레이블 사용을 선택합니다.

3. Get started를 선택합니다.

4. 왼쪽 탐색 창에서 프로젝트를 선택합니다.

5. 프로젝트 페이지에서 데이터 세트에 추가하려는 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트 세부 정보 페이지가 열립니다.

6. 데이터 세트 생성을 선택합니다. 데이터 세트 생성 페이지가 표시됩니다.

7. 시작 구성에서 단일 데이터 세트로 시작 또는 훈련 데이터 세트로 시작을 선택합니다. 더 높은 품질의 모델을 만들려면 별도의 훈련 및 테스트 데이터 세트로 시작하는 것이 좋습니다.

   Single dataset

   1. 훈련 데이터 세트 세부 정보 섹션에서 기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트 복사를 선택합니다.

   2. 훈련 데이터 세트 세부 정보 섹션의 데이터 세트 편집 상자에서 복사하려는 데이터 세트의 이름을 입력하거나 선택합니다.

   3. 데이터 세트 생성을 선택합니다. 프로젝트의 데이터 세트 페이지가 열립니다.

   Separate training and test datasets

   1. 훈련 데이터 세트 세부 정보 항목에서 기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트 복사를 선택합니다.

   2. 훈련 데이터 세트 세부 정보 항목의 데이터 세트 편집 상자에서 복사하려는 데이터 세트의 이름을 입력하거나 선택합니다.

   3. 테스트 데이터 세트 세부 정보 항목에서 기존 Amazon Rekognition Custom Labels 데이터 세트 복사를 선택합니다.

   4. 테스트 데이터 세트 세부 정보 항목의 데이터 세트 편집 상자에서 복사하려는 데이터 세트의 이름을 입력하거나 선택합니다.

      참고

      훈련 데이터 세트와 테스트 데이터 세트에는 서로 다른 이미지 소스가 있을 수 있습니다.

   5. 데이터 세트 생성을 선택합니다. 프로젝트의 데이터 세트 페이지가 열립니다.

8. 레이블을 추가하거나 변경해야 하면 이미지 레이블 지정 항목을 수행합니다.

9. 모델 훈련(콘솔)에 나온 단계에 따라 모델을 훈련하세요.