훈련 오류 수정

매니페스트 요약을 사용하여 훈련 중에 발생한 터미널 매니페스트 콘텐츠 오류 목록 및 비터미널 회선 검증 오류 목록 JSON 항목을 식별할 수 있습니다. 매니페스트 콘텐츠 오류는 반드시 수정해야 합니다. 터미널이 아닌 JSON 회선 오류도 수정하는 것이 좋습니다. 구체적인 오류와 해결책에 대해서는 비터미널 JSON 회선 검증 오류 및 터미널 매니페스트 콘텐츠 오류 항목을 참조하세요.

훈련에 사용되는 훈련 또는 테스트 데이터 세트를 수정할 수 있습니다. 또는 훈련 및 테스트 검증 매니페스트 파일에서 필요한 부분을 수정하고 이를 사용하여 모델을 훈련할 수 있습니다.

수정한 후에는 업데이트된 매니페스트를 가져와서 모델을 재훈련해야 합니다. 자세한 내용은 매니페스트 파일 생성 단원을 참조하십시오.

다음 절차는 매니페스트 요약을 사용하여 터미널 매니페스트 콘텐츠 오류를 수정하는 방법을 보여줍니다. 이 절차에서는 교육 및 테스트 검증 매니페스트에서 JSON 라인 오류를 찾아 수정하는 방법도 보여줍니다.

Amazon Rekognition Custom Labels 훈련 오류를 수정하려면

1. 검증 결과 파일을 다운로드하세요. 파일 이름은 training_manifest_with_validation.json, testing_manifest_with_validation.json, manifest_summary.json입니다. 자세한 내용은 검증 결과 가져오기 단원을 참조하십시오.

2. 매니페스트 요약 파일(manifest_summary.json)을 엽니다.

3. 매니페스트 요약의 모든 오류를 수정합니다. 자세한 내용은 매니페스트 요약 이해 단원을 참조하십시오.

4. 매니페스트 요약에서 error_line_indices 배열을 반복하여 해당 JSON 줄 training_manifest_with_validation.json 번호에서 오류를 수정하십시오. training 자세한 내용은 훈련 및 테스트 검증 결과 매니페스트의 이해 단원을 참조하십시오.

5. error_line_indices배열을 반복하여 해당 JSON 줄 번호의 testing_manifest_with_validation.json 오류를 수정하십시오. testing

6. 검증 매니페스트 파일을 훈련 및 테스트 데이터 세트로 사용하여 모델을 다시 훈련합니다. 자세한 내용은 Amazon Rekognition Custom Labels 모델 훈련 단원을 참조하십시오.

를 사용하고 훈련 또는 테스트 검증 데이터 매니페스트 파일의 오류를 수정하기로 선택한 경우 TrainingData및 TestingData입력 매개 변수에 검증 데이터 매니페스트 파일의 위치를 사용하십시오. AWS SDK CreateProjectVersion 자세한 내용은 모델 학습 (SDK) 단원을 참조하십시오.

JSON라인 오류 우선 순위

다음 JSON 라인 오류가 먼저 감지됩니다. 이러한 오류가 발생하면 JSON 라인 오류의 검증이 중지됩니다. 다른 JSON Line 오류를 수정하려면 먼저 이러한 오류를 수정해야 합니다.

• MISSING_SOURCE_REF

• ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT

• ERROR_NO_ _ LABEL ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

• ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

• ERROR_ _ MISSING _ __아이디 CLASS MAP

• ERROR_INVALID_JSON_LINE