기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon Rekognition의 문서 기록
다음 표는 Amazon Rekognition 개발자 안내서의 각 릴리스에서 변경된 중요 사항에 대해 설명합니다. 이 설명서에 대한 업데이트 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하면 됩니다.
-
문서 최종 업데이트: 2023년 6월 15일
| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
Amazon Rekognition은 이제 새로운 조정 레이블을 지원하고 이미지의 콘텐츠 조정 정확도를 개선합니다. | Amazon Rekognition의 콘텐츠 조정 기능이 개선되어 정확성이 향상되고, 새 라벨을 감지하고, 애니메이션 및/또는 일러스트레이션이 적용된 콘텐츠를 식별하는 기능이 향상되었습니다. | 2024년 2월 1일 |
Amazon Rekognition에서 이제 대량 이미지 분석을 지원 | Amazon Rekognition은 이제 작업과 함께 매니페스트 파일을 사용하여 대규모 이미지 컬렉션을 비동기적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. StartMediaAnalysisJob | 2023년 10월 23일 |
Amazon Rekognition에서 이제 어댑터를 사용한 사용자 지정 콘텐츠 조절을 지원 | Amazon Rekognition은 이제 기존 Rekognition 딥 러닝 모델의 기능을 확장하는 어댑터를 사용하여 API의 향상된 정확성을 DetectModerationLabels 지원합니다. | 2023년 10월 12일 |
Rekognition에서 이제 컬렉션에 사용자 벡터를 지원 | Rekognition 얼굴 컬렉션은 이제 사용자 벡터 생성을 지원합니다. 사용자 벡터는 동일한 사용자의 여러 얼굴 벡터를 집계하므로 사용자를 보다 강력하게 파악하여 정확도를 향상시킵니다. | 2023년 6월 12일 |
사용자 관리를 위한 작업이 다음 관리형 정책에 추가되었습니다. AmazonRekognitionReadOnlyAccess | Amazon Rekognition의 | 2023년 6월 12일 |
Amazon Rekognition Image로 이제 시선 방향을 유추 가능 | Amazon Rekognition Image의 얼굴 감지 작업이 개선되어 이제 감지된 얼굴의 시선 방향을 유추할 수 있습니다. | 2023년 5월 31일 |
Rekognition 콘텐츠 조절 API가 개선됨 | Rekognition은 이미지 및 동영상 조절을 위한 콘텐츠 조절 모델을 개선했습니다. 이 개선 사항으로 노골적, 폭력적, 선정적인 콘텐츠의 탐지 범위가 크게 확대되었습니다. 이제 고객은 노골적이고 폭력적인 콘텐츠를 더 정확하게 탐지하여 최종 사용자 경험을 개선하고 브랜드 정체성을 보호하며 모든 콘텐츠가 업계 규정 및 정책을 준수하는지 확인할 수 있습니다. | 2023년 5월 9일 |
Amazon Rekognition Image로 이제 가려진 얼굴을 감지 가능 | Amazon Rekognition Image는 이제 가려진 얼굴을 감지할 수 있습니다. Amazon Rekognition DetectFaces Image와 API는 새 FaceOccluded 속성을 반환합니다. 이 속성은 물체, 옷, 신체 부위가 겹쳐서 이미지의 얼굴이 부분적으로 캡처되었는지 또는 완전히 보이지 않는지 나타냅니다. IndexFaces | 2023년 5월 5일 |
Rekognition으로 이제 얼굴 생체 확인 감지 가능 | 이제 Amazon Rekognition Video를 사용하여 비디오의 생체 확인을 감지하여 카메라 앞의 사용자가 실제로 존재하는지 확인할 수 있습니다. 또한 Face Liveness 탐지기는 카메라에 가해지거나 카메라를 우회하려는 스푸핑 공격을 탐지합니다. | 2023년 4월 11일 |
Amazon Rekognition Video 업데이트 | Amazon Rekognition Video는 이제 더 많은 레이블을 탐지하고 이미지 및 레이블의 속성에 대한 더 많은 정보를 반환할 수 있습니다. 이제 GetLabelDetection API는 별칭과 카테고리에 대한 정보를 반환합니다. 반환된 레이블 정보는 포함 및 제외 필터 옵션을 사용하여 필터링할 수 있습니다. 타임스탬프 또는 비디오 세그먼트별로 결과를 집계할 수 있습니다. | 2022년 12월 7일 |
Amazon Rekognition Image 업데이트 | Amazon Rekognition Imageo는 이제 더 많은 레이블을 탐지할 수 있으고 이미지 및 레이블의 속성에 대한 더 많은 정보를 반환합니다. 이제 DetectLabels API는 별칭, 카테고리 및 주요 색상과 같은 이미지 속성에 대한 정보를 반환합니다. 반환된 레이블 정보는 포함 및 제외 필터 옵션을 사용하여 필터링할 수 있습니다. | 2022년 11월 11일 |
다음 관리형 ProjectPolicy 정책에 사용자 지정 레이블 모델 복사에 대한 작업 및 사용자 지정 레이블 모델 복사가 추가되었습니다. AmazonRekognitionReadOnlyAccess | Amazon Rekognition의 | 2022년 7월 21일 |
다음 관리형 정책에 사용자 지정 레이블 모델 복사 작업 ProjectPolicy 및 사용자 지정 레이블 모델 복사가 추가되었습니다. AmazonRekognitionFullAccessAmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess | Rekognition에서 | 2022년 7월 21일 |
Amazon Rekognition Video에서 이제 스트리밍 비디오의 레이블 감지 가능 | Amazon Rekognition Video는 이제 스트리밍 비디오에서 반려동물과 패키지 등의 레이블을 감지할 수 있습니다. 이는 | 2022년 4월 28일 |
Amazon Rekognition 개발자 안내서에서 API 참조 제거 | Amazon Rekognition API 참조는 이제 Amazon Rekognition API 참조에서 사용 가능합니다. | 2022년 2월 24일 |
AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionReadOnlyAccess, AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionFullAccess, AWS 관리형 정책: AmazonRekognitionCustomLabelsFullAccess 관리형 정책에 대한 데이터 세트 관리 업데이트 | Amazon Rekognition은,,,,, | 2021년 11월 1일 |
목차의 새 노드는 에서 호스팅되는 Amazon Rekognition 예제를 보여줍니다. GitHub | AWS 코드 예제 리포지토리의 업데이트된 코드 예제가 이제 Amazon Rekognition 개발자 안내서의 별도 노드에 표시되어 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. | 2021년 10월 22일 |
Amazon Rekognition에서 비디오 세그먼트의 블랙 프레임 및 기본 프로그램 콘텐츠 감지 가능 | Amazon Rekognition은 | 2021년 6월 7일 |
다음 관리형 정책에 대한 데이터 세트 관리 업데이트 | Amazon Rekognition | 2021년 5월 21일 |
및 에 대한 태깅 업데이트 AmazonRekognitionReadOnlyAccessAmazonRekognitionFullAccess | Rekognition에서 | 2021년 4월 2일 |
Amazon Rekognition에서 이제 태그 지정을 지원 | 이제 태그를 사용하여 Amazon Rekognition 컬렉션, 스트림 프로세서 및 사용자 지정 레이블 모델을 식별, 구성, 검색 및 필터링할 수 있습니다. | 2021년 3월 25일 |
Amazon Rekognition에서 이제 개인 보호 장비 탐지 가능 | Amazon Rekognition은 이제 이미지에서 사람의 손 가리개, 얼굴 가리개 및 머리 덮개를 감지할 수 있습니다. | 2020년 10월 15일 |
Amazon Rekognition에 콘텐츠 조절 카테고리 신설 | Amazon Rekognition 콘텐츠 조절 카테고리에는 이제 마약, 담배, 주류, 도박, 무례한 제스처, 증오 기호 등 6개의 새로운 카테고리가 포함됩니다. | 2020년 10월 12일 |
Kinesis Video Streams의 Amazon Rekognition Video 결과를 로컬로 표시하기 위한 새로운 자습서 | Kinesis Video Streams의 스트리밍 비디오에서 출력되는 Amazon Rekognition Video 결과물을 로컬 비디오 피드에 표시할 수 있습니다. | 2020년 7월 20일 |
Gstreamer 사용을 위한 새로운 Amazon Rekognition 자습서 | Gstreamer를 사용하면 Kinesis Video Streams를 통해 디바이스 카메라 소스의 라이브스트림 비디오를 Amazon Rekognition Video로 수집할 수 있습니다. | 2020년 7월 17일 |
Amazon Rekognition에서 이제 저장된 비디오의 세그먼트화 지원 | 비동기 방식 Amazon Rekognition Video 세그먼트화 API를 사용하면 저장된 비디오에서 블랙 프레임, 색상 막대, 엔딩 크레딧 및 샷을 감지할 수 있습니다. | 2020년 6월 22일 |
Amazon Rekognition에서 이제 Amazon VPC 엔드포인트 정책 지원 | 정책을 지정하여 Amazon Rekognition Amazon VPC 엔드포인트에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. | 2020년 3월 3일 |
Amazon Rekognition에서 이제 저장된 동영상의 텍스트 감지를 지원 | Amazon Rekognition Video API를 사용하여 저장된 비디오에서 텍스트를 비동기적으로 감지할 수 있습니다. | 2020년 2월 17일 |
Amazon Rekognition에서 이제 Augmented AI(미리 보기) 및 Amazon Rekognition Customs Labels를 지원 | Amazon Rekognition Customs Labels를 사용하면 자체의 기계 학습 모델을 생성하여 이미지에서 특수 객체, 장면 및 개념을 감지할 수 있습니다. DetectModerationLabels 이제 Amazon Augmented AI (프리뷰) 를 지원합니다. | 2019년 12월 3일 |
Amazon Rekognition은 이제 AWS를 지원합니다. PrivateLink | AWS를 PrivateLink 사용하면 VPC와 Amazon Rekognition 사이에 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다. | 2019년 9월 12일 |
Amazon Rekognition 얼굴 필터링 | Amazon Rekognition은 API 작업에 향상된 얼굴 필터링 지원을 IndexFaces 추가하고 및 API 작업에 얼굴 필터링을 CompareFaces 도입합니다. SearchFacesByImage | 2019년 9월 12일 |
Amazon Rekognition Video 예제 업데이트 | Amazon Rekognition Video 예제 코드가 Amazon SNS 주제 및 Amazon SQS 대기열을 생성하고 구성하도록 업데이트되었습니다. | 2019년 9월 5일 |
Ruby 및 Node.js 예제 추가 | 동기식 레이블 및 얼굴 감지를 위해 Amazon Rekognition Image Ruby 및 Node.js 예제가 추가되었습니다. | 2019년 8월 19일 |
안전하지 않은 콘텐츠 감지 업데이트 | Amazon Rekognition 안전하지 않은 콘텐츠 감지 기능이 이제 폭력적인 콘텐츠를 감지할 수 있습니다. | 2019년 8월 9일 |
GetContentModeration 작업이 업데이트되었습니다. | GetContentModeration 이제 안전하지 않은 콘텐츠를 탐지하는 데 사용된 중재 탐지 모델 버전을 반환합니다. | 2019년 2월 13일 |
GetLabelDetection DetectModerationLabels 운영이 업데이트되었습니다. | GetLabelDetection 이제 일반 객체의 경계 상자 정보와 감지된 레이블의 계층적 분류를 반환합니다. 이제 레이블 감지에 사용된 모델 버전이 반환됩니다. DetectModerationLabels 이제 안전하지 않은 콘텐츠를 탐지하는 데 사용된 모델 버전을 반환합니다. | 2019년 1월 17일 |
DetectFaces 및 IndexFaces 작업 업데이트 | 이번 릴리스는 DetectFaces 및 IndexFaces 작업을 업데이트합니다. 속성 입력 매개변수를 ALL로 설정하면 얼굴 위치 랜드마크에 5개의 새 랜드마크 (,, midJawlineLeft ChinBottom upperJawlineLeft,,) 가 포함됩니다. midJawlineRight upperJawlineRight | 2018년 11월 19일 |
DetectLabels 작업 업데이트됨 | 이제 특정 객체에 대해 경계 상자가 반환됩니다. 이제 레이블에 계층적 분류를 사용할 수 있습니다. 이제 사용되는 감지 모델의 버전을 가져올 수 있습니다. | 2018년 11월 1일 |
IndexFaces 작업 업데이트됨 | 이제 QualityFilter 입력 매개변수를 사용하여 품질이 낮은 것으로 감지된 얼굴을 필터링할 수 있습니다. IndexFaces 또한 MaxFaces 입력 매개 변수를 사용하여 얼굴 감지 품질 및 감지된 얼굴의 크기를 기반으로 반환되는 얼굴 수를 줄일 수 있습니다. | 2018년 9월 18일 |
DescribeCollection 작업 추가 | 이제 DescribeCollection 작업을 호출하여 기존 컬렉션에 대한 정보를 가져올 수 있습니다. | 2018년 8월 22일 |
새 Python 예제 | Python 예제가 Amazon Rekognition Video 콘텐츠에 추가되고 일부 콘텐츠가 재구성되었습니다. | 2018년 26월 6일 |
콘텐츠 레이아웃 업데이트 | Amazon Rekognition Image 콘텐츠가 재구성되고 새로운 Python 및 C# 예제가 추가되었습니다. | 2018년 5월 29일 |
Amazon Rekognition에서 AWS CloudTrail 지원 | Amazon Rekognition은 Amazon Rekognition에서 사용자, 역할 또는 AWS 서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 제공하는 서비스인 AWS CloudTrail과 통합되어 있습니다. 자세한 내용은 AWS를 사용한 Amazon Rekognition API 호출 로깅을 참조하십시오. CloudTrail | 2018년 4월 6일 |
저장된 비디오와 스트리밍 비디오 분석. 새로운 목차 | 저장된 비디오 분석에 대한 자세한 내용은 저장된 비디오 작업을 참조하십시오. 스트리밍 비디오 분석에 대한 자세한 내용은 스트리밍 비디오 작업을 참조하십시오. Amazon Rekognition 설명서의 목차가 이미지와 비디오 작업에 대한 내용을 반영해 재구성되었습니다. | 2017년 11월 29일 |
이미지 및 얼굴 인식 모델의 텍스트 | Amazon Rekognition은 이제 이미지에서 텍스트를 감지할 수 있습니다. 자세한 내용은 텍스트 감지를 참조하세요. Amazon Rekognition은 얼굴 감지 딥 러닝 모델의 버전 관리를 도입합니다. 자세한 내용은 모델 버전 관리를 참조하십시오. | 2017년 11월 21일 |
유명 인사 인식 | Amazon Rekognition은 이제 이미지를 분석하여 유명 인사를 인식할 수 있습니다. 자세한 내용은 유명 인사 인식을 참조하십시오. | 2017년 6월 8일 |
이미지 조절 | Amazon Rekognition은 이제 이미지에 노골적이거나 선정적인 성인 콘텐츠가 포함되어 있는지 판단할 수 있습니다. 자세한 내용은 비안전 콘텐츠 감지를 참조하십시오. | 2017년 4월 19일 |
감지된 얼굴의 연령 범위. Rekognition 지표 집계 창 | Amazon Rekognition은 이제 Rekognition API가 감지한 얼굴의 추정 연령 범위(단위: 세)를 반환합니다. 자세한 내용은 을 참조하십시오. AgeRange 이제 Rekognition 콘솔에는 지정된 기간 동안의 Rekognition용 Amazon 지표 집계에 대한 활동 그래프를 보여주는 CloudWatch 지표 창이 있습니다. 자세한 내용은 연습 4: 집계 측정치 보기(콘솔)를 참조하십시오. | 2017년 2월 9일 |
새로운 서비스 및 가이드 | 이것은 이미지 분석 서비스인 Amazon Rekognition과 Amazon Rekognition 개발자 안내서의 최초 릴리스입니다. | 2016년 11월 30일 |
