Amazon Rekognition 작동 방식 - Amazon Rekognition

Amazon Rekognition 작동 방식

Amazon Rekognition은 API 세트 2개를 제공합니다. 이미지를 분석할 때에는 Amazon Rekognition Image, 비디오를 분석할 때에는 Amazon Rekognition Video를 사용합니다.

두 API 모두 이미지와 비디오를 분석하여 애플리케이션에서 사용할 수 있는 분석 정보를 제공합니다. 예를 들어 Amazon Rekognition Image를 사용하여 사진 관리 애플리케이션의 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 고객이 사진을 업로드하면 애플리케이션에서 Amazon Rekognition Image를 사용하여 이미지의 실제 객체 또는 얼굴을 감지합니다. 애플리케이션이 Amazon Rekognition Image에서 반환한 정보를 저장하면 사용자는 특정 객체 또는 얼굴이 있는 사진을 자신의 사진 모음에 쿼리할 수 있습니다. 보다 심화된 쿼리도 가능합니다. 예를 들어 사용자는 웃고 있는 얼굴에 대해 쿼리하거나 특정 연령의 얼굴을 쿼리할 수 있습니다.

Amazon Rekognition Video는 저장된 비디오의 인물 경로를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 또는 Amazon Rekognition Video를 사용하여 스트리밍 비디오에서 얼굴 설명이 Amazon Rekognition에 이미 저장된 얼굴 설명과 일치하는 사람을 검색할 수 있습니다.

Amazon Rekognition API를 통해 딥 러닝 이미지 분석 사용이 쉽습니다. 예를 들어, RecognizeCelebrities는 이미지에서 감지된 최대 100명의 정보를 반환합니다. 여기에는 이미지에서 유명 인사 얼굴이 감지된 부분에 대한 정보와 유명 인사에 대한 추가 정보를 가져올 부분이 포함됩니다.

다음 정보에는 Amazon Rekognition에서 제공하는 분석 유형과 Amazon Rekognition Image 및 Amazon Rekognition Video 작업에 대한 개요가 포함됩니다. 또한 비스토리지와 스토리지 작업의 차이도 없어집니다.