Amazon Rekognition
개발자 안내서

얼굴 인식 입력 이미지에 대한 권장 사항

얼굴 및 유명 인사 인식 작업에 사용되는 모델은 다양한 포즈, 얼굴 표정, 연령 범위, 회전, 조명 조건 및 크기로 작동하도록 설계되었습니다. CompareFaces용 레퍼런스 사진을 선택할 때 또는 IndexFaces 사용을 통해 얼굴을 모음에 추가할 때는 다음 가이드라인을 따르는 것이 좋습니다.

  • 얼굴이 권장 각도 범위 이내인 이미지를 사용합니다. 피치는 아래로 30도 미만이고 위로 45도 미만이어야 합니다. 요는 양쪽 방향으로 45도 미만이어야 합니다. 롤에는 제한이 없습니다.

  • 두 눈이 잘 보이는 얼굴 이미지를 사용합니다.

  • IndexFaces를 사용하여 모음을 생성할 때 특정 개인에 대해 피치 및 요(권장 각도 이내)가 다른 여러 개의 이미지를 사용합니다. — 정면 이미지, 얼굴을 왼쪽으로 돌린 이미지(요 45도 이내), 얼굴을 오른쪽으로 돌린 이미지(요 45도 이내), 얼굴을 아래로 기울인 이미지(피치 30도 이내), 얼굴을 위로 젖힌 이미지(피치 45도 이내) 등 개인당 최소 5개의 이미지를 인덱싱하는 것이 좋습니다. 같은 사람에 속하는 얼굴 인스턴스를 추적하려면, 인덱싱되는 이미지에 얼굴이 하나뿐인 경우 외부 이미지 ID 속성을 사용할 것을 고려하십시오. 예를 들어 John_Doe_1.jpg, … John_Doe_5.jpg의 외부 이미지 ID를 포함하여 John Doe의 이미지 5개를 추적할 수 있습니다.

  • 가려진 부분이 없고 화면을 꽉 채우지 않은 상태의 얼굴 이미지를 사용합니다. 이미지에 사람의 머리와 어깨가 포함되어 있어야 합니다. 얼굴 경계 상자로 자른 상태여서는 안 됩니다.

  • 머리띠, 마스크 등 얼굴을 가리는 아이템을 피합니다.

  • 얼굴이 이미지의 많은 부분을 차지하는 이미지를 사용합니다. 얼굴이 이미지의 더 많은 부분을 차지하는 이미지가 보다 높은 정확도로 일치됩니다.

  • 이미지의 해상도가 충분히 커야 합니다. Amazon Rekognition은 최대 1920x1080 픽셀의 이미지 해상도에서 50x50 픽셀만큼 작은 사이즈의 얼굴을 인식할 수 있습니다. 이미지 해상도가 높을수록 최소 얼굴 크기를 크게 지정해야 합니다. 최소 크기보다 큰 얼굴은 보다 정확한 얼굴 인식 결과 세트를 제공합니다.

  • 색상 이미지를 사용합니다.

  • 그림자 같이 불균일한 조명이 아니라 얼굴에 균일한 조명을 비춘 이미지를 사용합니다.

  • 배경과 충분한 대비를 보이는 이미지를 사용합니다. 고대비 흑백 배경이 효과적입니다.

  • 높은 정확도가 요구되는 애플리케이션에서는 입을 다물고 미소를 전혀 또는 거의 짓지 않은 중립적인 표정의 얼굴 이미지를 사용합니다.

  • 밝고 선명한 이미지를 사용합니다. 피사 인물 및 카메라의 움직임 때문에 흐려질 수 있는 이미지는 가능한 한 사용하지 않아야 합니다. DetectFaces는 얼굴의 밝기와 선명도를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

  • 최근의 얼굴 이미지를 인덱싱해야 합니다.