얼굴 비교 입력 이미지에 대한 권장 사항 - Amazon Rekognition

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얼굴 비교 입력 이미지에 대한 권장 사항

얼굴 비교 작업에 사용되는 모델은 다양한 포즈, 얼굴 표정, 연령 범위, 회전, 조명 조건 및 크기로 작동하도록 설계되었습니다. 용 레퍼런스 사진을 선택할 때는 다음 가이드라인을 따르는 것이 좋습니다.CompareFaces 를 사용하여 컬렉션에 얼굴을 추가 할 수 있습니다.IndexFaces를 선택합니다.

  • 얼굴이 권장 각도 범위 이내인 이미지를 사용합니다. 피치는 아래로 30도 미만이고 위로 45도 미만이어야 합니다. 요는 양쪽 방향으로 45도 미만이어야 합니다. 롤에는 제한이 없습니다.

  • 두 눈이 잘 보이는 얼굴 이미지를 사용합니다.

  • 사용하여 컬렉션을 만들 때IndexFaces에서 피치와 요가 다른 개인의 얼굴 이미지를 여러 개 사용합니다 (권장 각도 범위 이내). 얼굴을 왼쪽으로 돌린 이미지 (피치 30도 이내), 얼굴을 아래로 기울인 이미지 (피치 30도 이내), 얼굴을 아래로 기울인 이미지 ( 피치 30도 이내), 얼굴을 얼굴을 아래로 기울인 이미지 (얼굴 등 개인당 최소 5개의 이미지를 인덱싱하는 것이 좋습니다.45도 이하의 피치로 기울어 져 있습니다. 이러한 얼굴 인스턴스가 동일한 개인에 속하는지 추적하려면 인덱싱되는 이미지에 얼굴이 하나뿐인 경우 외부 이미지 ID 속성을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 John_Doe_1.jpg,... John_Doe_5.jpg 등의 외부 이미지 ID를 사용하여 John Doe의 이미지 5개를 추적할 수 있습니다.

  • 가려진 부분이 없고 화면을 꽉 채우지 않은 상태의 얼굴 이미지를 사용합니다. 이미지에 사람의 머리와 어깨가 포함되어 있어야 합니다. 얼굴 경계 상자로 자른 상태여서는 안 됩니다.

  • 머리띠, 마스크 등 얼굴을 가리는 아이템을 피합니다.

  • 얼굴이 이미지의 많은 부분을 차지하는 이미지를 사용합니다. 얼굴이 이미지의 더 많은 부분을 차지하는 이미지는 보다 높은 정확도로 일치됩니다.

  • 이미지의 해상도가 충분히 커야 합니다. Amazon Rekognition 인식에서는 최대 1920x1080 픽셀의 이미지 해상도에서 50x50 픽셀만큼 작은 얼굴을 인식할 수 있습니다. 이미지 해상도가 높을수록 최소 얼굴 크기를 크게 지정해야 합니다. 최소 크기보다 큰 얼굴은 보다 정확한 얼굴 비교 결과 세트를 제공합니다.

  • 색상 이미지를 사용합니다.

  • 그림자 같이 불균일한 조명이 아니라 얼굴에 균일한 조명을 비춘 이미지를 사용합니다.

  • 배경과 충분한 대비를 보이는 이미지를 사용합니다. 고대비 흑백 배경이 효과적입니다.

  • 높은 정확도가 요구되는 애플리케이션에서는 입을 다물고 미소를 전혀 또는 거의 짓지 않은 중립적인 표정의 얼굴 이미지를 사용합니다.

  • 밝고 선명한 이미지를 사용합니다. 피사 인물 및 카메라 움직임으로 인해 흐려질 수 있는 이미지는 가능한 한 사용하지 마십시오.DetectFaces 를 사용하여 얼굴의 밝기와 선명도를 파악할 수 있습니다.

  • 최근의 얼굴 이미지를 인덱싱해야 합니다.