사용자 검색(이미지)

SearchUsersByImage는 지정된 CollectionID를 검색하여 제공된 이미지에서 감지된 가장 큰 얼굴과 일치하는 컬렉션의 사용자를 찾습니다. 기본적으로 SearchUsersByImage는 유사성 점수가 80%를 초과하는 UserID를 반환합니다. 유사성은 UserID가 제공된 이미지에서 감지된 가장 큰 얼굴과 얼마나 가깝게 일치하는지를 나타냅니다. 여러 UserID가 반환되는 경우 유사성 점수가 높은 것부터 가장 낮은 순으로 나열됩니다. 필요하다면 UserMatchThreshold를 사용하여 다른 값을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 컬렉션의 사용자 관리 단원을 참조하십시오.

이미지로 사용자 검색하기(SDK)

1. 아직 설정하지 않았다면 다음과 같이 하세요.

   1. AmazonRekognitionFullAccess 권한이 있는 사용자를 생성하거나 업데이트합니다. 자세한 내용은 1단계: AWS 계정 설정 및 사용자 생성 단원을 참조하십시오.

   2. AWS CLI 및 AWS SDKs를 설치하고 구성합니다. 자세한 내용은 2단계: AWS CLI 및 AWS SDKs 설정 단원을 참조하십시오.

2. 다음 예제를 사용하여 SearchUsersByImage 작업을 호출합니다.

   Java

   이 Java 예제는 SearchUsersByImage 작업을 사용하여 입력 이미지를 기반으로 컬렉션에 있는 사용자를 검색합니다.

   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.Image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.S3Object;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchUsersByImageRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchUsersByImageResult;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.UserMatch;
   
   
   public class SearchUsersByImage {
       //Replace bucket, collectionId and photo with your values.
       public static final String collectionId = "MyCollection";
       public static final String s3Bucket = "bucket";
       public static final String s3PhotoFileKey = "input.jpg";
   
       public static void main(String[] args) throws Exception {
   
           AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
   
   
           // Get an image object from S3 bucket.
           Image image = new Image()
                   .withS3Object(new S3Object()
                           .withBucket(s3Bucket)
                           .withName(s3PhotoFileKey));
   
           // Search collection for users similar to the largest face in the image.
           SearchUsersByImageRequest request = new SearchUsersByImageRequest()
                   .withCollectionId(collectionId)
                   .withImage(image)
                   .withUserMatchThreshold(70F)
                   .withMaxUsers(2);
   
           SearchUsersByImageResult result =
                   rekognitionClient.searchUsersByImage(request);
   
           System.out.println("Printing search result with matched user and similarity score");
           for (UserMatch match: result.getUserMatches()) {
               System.out.println(match.getUser().getUserId() + " with similarity score " + match.getSimilarity());
           }
       }
   }

   AWS CLI

   이 AWS CLI 명령은 SearchUsersByImage 작업을 사용하여 입력 이미지를 기반으로 컬렉션의 사용자를 검색합니다.

   aws rekognition search-users-by-image --image '{"S3Object":{"Bucket":"s3BucketName","Name":"file-name"}}' --collection-id MyCollectionId --region region-name

   Python

   다음 예제에서는 SearchUsersByImage 작업을 사용하여 입력 이미지를 기반으로 컬렉션에 있는 사용자를 검색합니다.

   # Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   # PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   import boto3
   from botocore.exceptions import ClientError
   import logging
   import os
   
   logger = logging.getLogger(__name__)
   session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
   client = session.client('rekognition')
   
   def load_image(file_name):
       """
       helper function to load the image for indexFaces call from local disk
   
       :param image_file_name: The image file location that will be used by indexFaces call.
       :return: The Image in bytes
       """
       print(f'- loading image: {file_name}')
       with open(file_name, 'rb') as file:
           return {'Bytes': file.read()}
   
   def search_users_by_image(collection_id, image_file):
       """
       SearchUsersByImage operation with user ID provided as the search source
   
       :param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored.
       :param image_file: The image that contains the reference face to search for.
   
       :return: response of SearchUsersByImage API
       """
       logger.info(f'Searching for users using an image: {image_file}')
       try:
           response = client.search_users_by_image(
               CollectionId=collection_id,
               Image=load_image(image_file)
           )
           print(f'- found {len(response["UserMatches"])} matches')
           print([f'- {x["User"]["UserId"]} - {x["Similarity"]}%' for x in response["UserMatches"]])
       except ClientError:
           logger.exception(f'Failed to perform SearchUsersByImage with given image: {image_file}')
           raise
       else:
           print(response)
           return response
   
   def main():
       collection_id = "collection-id"
       IMAGE_SEARCH_SOURCE = os.getcwd() + '/image_path'
       search_users_by_image(collection_id, IMAGE_SEARCH_SOURCE)
   
   if __name__ == "__main__":
       main()

SearchUsersByImage 작업 요청

SearchUsersByImage에 대한 요청은 검색할 컬렉션과 소스 이미지 위치를 포함합니다. 이 예제에서 소스 이미지는 Amazon S3 버킷(S3Object)에 저장되어 있습니다. 또한 반환할 최대 사용자 수(MaxUsers)와, 반환할 사용자에 대해 일치해야 하는 최소 신뢰도(UserMatchThreshold)를 지정합니다.

{
    "CollectionId": "MyCollection",
    "Image": {
        "S3Object": {
            "Bucket": "bucket",
            "Name": "input.jpg"
        }
    },
    "MaxUsers": 2,
    "UserMatchThreshold": 99
}
            

SearchUsersByImage 작업 응답

SearchUsersByImage에 대한 응답에는 SearchedFace에 대한 FaceDetail 개체와 UserMatches 목록 및 각각의 UserId, Similarity, 그리고 UserStatus가 포함됩니다. 입력 이미지에 얼굴이 두 개 이상 포함된 경우 UnsearchedFaces 목록도 반환됩니다.

{
    "SearchedFace": {
        "FaceDetail": {
            "BoundingBox": {
                "Width": 0.23692893981933594, 
                "Top": 0.19235000014305115, 
                "Left": 0.39177176356315613, 
                "Height": 0.5437348484992981
            }
        }
    }, 
    "UserMatches": [
        {
            "User": {
                "UserId": "demoUser1", 
                "UserStatus": "ACTIVE"
            }, 
            "Similarity": 100.0
        }, 
        {
            "User": {
                "UserId": "demoUser2", 
                "UserStatus": "ACTIVE"
            }, 
            "Similarity": 99.97946166992188
        }
    ], 
    "FaceModelVersion": "6", 
    "UnsearchedFaces": [
        {
            "FaceDetails": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.031677018851041794, 
                    "Top": 0.5593535900115967, 
                    "Left": 0.6102562546730042, 
                    "Height": 0.0682177022099495
                }
            }, 
            "Reasons": [
                "FACE_NOT_LARGEST"
            ]
        }, 
        {
            "FaceDetails": {
                "BoundingBox": {
                    "Width": 0.03254449740052223, 
                    "Top": 0.6080358028411865, 
                    "Left": 0.516062319278717, 
                    "Height": 0.06347997486591339
                }
            }, 
            "Reasons": [
                "FACE_NOT_LARGEST"
            ]
        }
    ]
}