어댑터 훈련 모범 사례

어댑터를 생성, 훈련, 사용할 때 다음 모범 사례를 따르는 것을 권장합니다.

1. 샘플 이미지 데이터는 고객이 억제하려는 전형적인 오류를 담고 있어야 합니다. 모델이 시각적으로 유사한 이미지에서 실수를 반복하는 경우 해당 이미지를 대량으로 훈련해야 합니다.

2. 특정 조절 레이블에 대해 모델이 잘못 인식하는 이미지만 가져오는 대신 모델이 올바른 예측을 하는 이미지도 입력하세요.

3. 훈련용으로는 최소 50개의 False Negative 샘플 또는 20개의 False Positive 샘플을 제공하고 테스트용으로는 최소 20개의 샘플을 제공하세요. 그러나 어댑터 성능을 높이려면 주석이 달린 이미지를 최대한 많이 제공하는 것이 좋습니다.

4. 모든 이미지에 대해 중요한 모든 레이블에 주석 달기 - 이미지에 표시된 레이블에 대해 주석을 달아야 하는 경우, 다른 모든 이미지에서 이 레이블과 일치하는 부분에 주석을 달아야 합니다.

5. 샘플 이미지 데이터에는 프로덕션 환경에서 분석될 이미지의 특징적인 사례에 초점을 맞추어 레이블의 변형을 최대한 많이 포함해야 합니다.