쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

AutoMLProblemTypeConfig - Amazon SageMaker
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AutoMLProblemTypeConfig

A collection of settings specific to the problem type used to configure an AutoML job V2. There must be one and only one config of the following type.

Contents

Important

This data type is a UNION, so only one of the following members can be specified when used or returned.

ImageClassificationJobConfig

Settings used to configure an AutoML job V2 for the image classification problem type.

Type: ImageClassificationJobConfig object

Required: No

TabularJobConfig

Settings used to configure an AutoML job V2 for the tabular problem type (regression, classification).

Type: TabularJobConfig object

Required: No

TextClassificationJobConfig

Settings used to configure an AutoML job V2 for the text classification problem type.

Type: TextClassificationJobConfig object

Required: No

TextGenerationJobConfig

Settings used to configure an AutoML job V2 for the text generation (LLMs fine-tuning) problem type.

Note

The text generation models that support fine-tuning in Autopilot are currently accessible exclusively in regions supported by Canvas. Refer to the documentation of Canvas for the full list of its supported Regions.

Type: TextGenerationJobConfig object

Required: No

TimeSeriesForecastingJobConfig

Settings used to configure an AutoML job V2 for the time-series forecasting problem type.

Type: TimeSeriesForecastingJobConfig object

Required: No

See Also

For more information about using this API in one of the language-specific AWS SDKs, see the following:

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