기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
TensorFlow 허브 모델
다음과 같은 사전 훈련된 모델을 이미지 분류 - TensorFlow 알고리즘과 함께 전이 학습에 사용할 수 있습니다.
다음 모델들은 제공된 데이터 세트의 크기, 모델 파라미터의 수, 훈련 시간, 추론 지연 시간이 서로 크게 다릅니다. 사용 사례에 가장 적합한 모델은 미세 조정 데이터 세트의 복잡도와 훈련 시간, 추론 지연 시간 또는 모델 정확도 관련 요건에 따라 달라집니다.
| 모델 이름 | model_id |
소스(Source) |
|---|---|---|
MobileNet V2 1.00 224 |
|
|
MobileNet V2 0.75 224 |
|
|
MobileNet V2 0.50 224 |
|
|
MobileNet V2 0.35 224 |
|
|
MobileNet V2 1.40 224 |
|
|
MobileNet V2 1.30 224 |
|
|
MobileNet V2 |
|
|
Inception V3 |
|
|
Inception V2 |
|
|
Inception V1 |
|
|
Inception V3 Preview |
|
|
인셉션 V2 ResNet |
|
|
ResNet V2 50 |
|
|
ResNet V2 101 |
|
|
ResNet V2 152 |
|
|
ResNet V1 50 |
|
|
ResNet V1 101 |
|
|
ResNet V1 152 |
|
|
ResNet 50 |
|
|
EfficientNet B0 |
|
|
EfficientNet B1 |
|
|
EfficientNet B2 |
|
|
EfficientNet B3 |
|
|
EfficientNet B4 |
|
|
EfficientNet B5 |
|
|
EfficientNet B6 |
|
|
EfficientNet B7 |
|
|
EfficientNet B0 라이트 |
|
|
EfficientNet B1 라이트 |
|
|
EfficientNet B2 라이트 |
|
|
EfficientNet B3 라이트 |
|
|
EfficientNet B4 라이트 |
|
|
MobileNet V1 1.00 224 |
|
|
MobileNet V1 1.00 192 |
|
|
MobileNet V1 1.00 160 |
|
|
MobileNet V1 1.00 128 |
|
|
MobileNet V1 0.75 224 |
|
|
MobileNet V1 0.75 192 |
|
|
MobileNet V1 0.75 160 |
|
|
MobileNet V1 0.75 128 |
|
|
MobileNet V1 0.50 224 |
|
|
MobileNet V1 0.50 192 |
|
|
MobileNet V1 1.00 160 |
|
|
MobileNet V1 0.50 128 |
|
|
MobileNet V1 0.25 224 |
|
|
MobileNet V1 0.25 192 |
|
|
MobileNet V1 0.25 160 |
|
|
MobileNet V1 0.25 128 |
|
|
BiT-S R50x1 |
|
|
BiT-S R50x3 |
|
|
BiT-S R101x1 |
|
|
BiT-S R101x3 |
|
|
BiT-M R50x1 |
|
|
BiT-M R50x3 |
|
|
BiT-M R101x1 |
|
|
BiT-M R101x3 |
|
|
비트-M R50x1 -21k ImageNet |
|
|
비트-M R50x3 -21k ImageNet |
|
|
비트-M R101x1 -21k ImageNet |
|
|
비트-M R101x3 -21k ImageNet |
|
