선형 학습자 응답 형식 - 아마존 SageMaker

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선형 학습자 응답 형식

JSON 응답 형식

All Amazon SageMaker 내장 알고리즘은 에 설명된 일반적인 입력 추론 형식을 준수합니다.일반 데이터 형식 - 추론. 다음은 에 사용할 수 있는 출력 형식입니다. SageMaker 선형 학습기 알고리즘.

이진 분류

let response = { "predictions": [ { "score": 0.4, "predicted_label": 0 } ] }

멀티클래스 분류

let response = { "predictions": [ { "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2 } ] }

회귀

let response = { "predictions": [ { "score": 0.4 } ] }

JSONLINES 응답 형식

이진 분류

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

멀티클래스 분류

{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}

회귀

{"score": 0.4}

레코디오 응답 형식

이진 분류

[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.4] # float32 }, 'predicted_label': { keys: [], values: [0.0] # float32 } } } ]

멀티클래스 분류

[ Record = { "features": [], "label": { "score": { "values": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4] }, "predicted_label": { "values": [3] } }, "uid": "abc123", "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}" } ]

회귀

[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.4] # float32 } } } ]