인적 루프 모니터링 및 관리

인적 검토 루프를 시작한 후에는 Amazon Augmented AI 런타임 API를 사용하여 루프에 전송된 태스크 결과를 확인하고 관리할 수 있습니다. 또한, Amazon A2I는 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events라고도 함)와 통합되어 인적 검토 루프 상태가, Completed Failed 또는 Stopped로 변경될 때 알려줍니다. 이 이벤트 전달은 최소 한 번 보장되므로 인적 루프가 종료될 때 생성되는 모든 이벤트가 EventBridge로 성공적으로 전달됩니다.

아래 절차를 사용하여 Amazon A2I 런타임 API를 통해 인적 루프를 모니터링하고 관리하는 방법을 알아봅니다. Amazon A2I가 Amazon EventBridge와 통합되는 방식은 Amazon Augmented AI Amazon CloudWatch Events 에서 사용를 참조하세요.

출력 데이터를 확인하려면

1. DescribeHumanLoop 작업을 호출하여 인적 루프의 결과를 확인합니다. 이 API 작업의 결과에는 루프 활성화의 이유와 결과에 대한 정보가 포함됩니다.

2. Amazon Simple Storage Service(S3)에서 인적 루프의 출력 데이터를 확인합니다. 데이터 경로에서 YYYY/MM/DD/hh/mm/ss는 인적 루프 생성 날짜(년(YYYY), 월(MM), 일(DD)) 및 생성 시간(시(hh), 분(mm), 초(ss))을 나타냅니다.

   s3://customer-output-bucket-specified-in-flow-definition/flow-definition-name/YYYY/MM/DD/hh/mm/ss/human-loop-name/output.json
   

이 구조를 AWS Glue 또는 Amazon Athena와 통합하여 출력 데이터를 분할하고 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 ETL 출력 파티션 관리를 참조하세요.

Amazon A2I 출력 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 Amazon A2I 출력 데이터를 참조하세요.

인적 루프를 중지하고 삭제하려면

1. 인적 루프가 시작되면 를 사용하여 HumanLoopName을 사용해서 StopHumanLoop작업을 호출하여 인적 루프를 중지할 수 있습니다. 인적 루프가 성공적으로 중지되면 서버는 HTTP 200 응답을 다시 보냅니다.

2. 상태가 Failed, Completed 또는 Stopped인 인적 루프를 삭제하려면 DeleteHumanLoop 작업을 사용합니다.

인적 루프를 나열하려면

1. ListHumanLoops 작업을 호출하여 모든 활성 인적 루프를 나열할 수 있습니다. CreationTimeAfter 및 CreateTimeBefore 파라미터를 사용하여 루프의 생성 날짜별로 인적 루프를 필터링할 수 있습니다.

2. 성공한 경우 ListHumanLoops는 응답 요소에 HumanLoopSummaries 및 NextToken 객체를 반환합니다. HumanLoopSummaries에는 단일 인적 루프에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 예를 들어, 루프의 상태가 나열되고 해당되는 경우 실패 사유도 나열됩니다.

   NextToken에서 반환된 문자열을 ListHumanLoops에 대한 후속 호출의 입력으로 사용하여 인적 루프의 다음 페이지를 표시합니다.