기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon Rekognition과 함께 Amazon Augmented AI 사용
Amazon Rekognition을 사용하면 애플리케이션에 이미지 분석 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Rekognition DetectModerationLabels API 작업은 Amazon A2I과 직접 통합되므로 인적 루프를 쉽게 생성하여 명시적인 성인 콘텐츠나 폭력적인 콘텐츠와 같이 안전하지 않은 이미지를 검토할 수 있습니다. DetectModerationLabels를 사용하여 흐름 정의 ARN을 사용하여 인적 루프를 구성할 수 있습니다. 이렇게 하면 Amazon A2I를 사용하여 Amazon Rekognition에서 생성된 예측을 분석하고 결과를 인적 작업자에게 전송하여 해당 결과가 흐름 정의에 설정된 조건을 충족하는지 검토할 수 있습니다.
다음 이미지는 Amazon Rekognition을 사용한 Amazon A2I 내장 워크플로를 보여줍니다. 왼쪽에는 Amazon Rekognition 인적 검토 워크플로를 생성하는 데 필요한 리소스(Amazon S3 버킷, 활성화 조건, 작업자 태스크 템플릿, 작업 팀)가 나와 있습니다. 이러한 리소스는 인적 검토 워크플로 또는 흐름 정의를 생성하는 데 사용됩니다. 화살표는 워크플로에서 다음 단계의 오른쪽을 가리킵니다. 이때 Amazon Rekognition을 사용하여 인적 검토 워크플로가 있는 인적 루프를 구성합니다. 두 번째 화살표는 이 단계 오른쪽에서 인적 검토 워크플로에 지정된 활성화 조건이 충족되는 단계까지 가리킵니다. 그러면 인적 루프 생성이 시작됩니다. 이미지 오른쪽에는 인적 루프가 세 단계로 묘사되어 있습니다. 1) 작업자 UI와 도구가 생성되어 작업자에게 태스크가 제공되고, 2) 작업자가 입력 데이터를 검토하고, 마지막으로, 3) 결과가 Amazon S3에 저장됩니다.
Amazon Rekognition 태스크 유형을 사용할 때 다음 활성화 조건을 설정할 수 있습니다.
-
레이블 확신 점수를 기반으로 Amazon Rekognition에서 식별된 라벨에 대한 인적 검토를 시작합니다.
-
검토를 위해 인적 작업자에게 이미지 샘플을 무작위로 보냅니다.
휴먼 리뷰 워크플로를 생성할 때 Amazon SageMaker 콘솔을 사용하거나 휴먼 루프 활성화 조건에 대한 JSON을 생성하고 이를 CreateFlowDefinition API 작업의 HumanLoopActivationConditions 파라미터에 입력으로 지정하여 이러한 활성화 조건을 설정할 수 있습니다. JSON 형식으로 활성화 조건을 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon 증강 AI의 인적 루프 활성화 조건에 대한 JSON 스키마 및 Amazon Rekognition의 인적 루프 활성화 조건 JSON 스키마 사용 단원을 참조하십시오.
참고
Amazon Rekognition과 함께 증강 AI를 사용하는 경우, 호출에 사용하는 것과 동일한 지역에 증강 AI AWS 리소스를 생성하십시오. DetectModerationLabels
시작하기: 인적 검토를 Amazon Rekognition Image 조정 작업에 통합
인적 검토를 Amazon Rekognition에 통합하는 방법은 다음 주제를 참조하세요.
흐름 정의를 생성한 후 Amazon Rekognition에서 Augmented AI 사용을 참조하여 흐름 정의를 Amazon Rekognition 태스크에 통합하는 방법을 알아봅니다.
아마존 Rekognition과 아마존 A2I를 사용한 E nd-to-end 데모
콘솔을 사용하여 Amazon A2I와 함께 Amazon Rekognition을 사용하는 방법을 보여주는 end-to-end 예제는 을 참조하십시오. 자습서: Amazon A2I 콘솔에서 시작하기
Amazon A2I API를 사용하여 휴먼 리뷰를 생성하고 시작하는 방법을 배우려면 노트북 인스턴스에서 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 와 Amazon Rekognition [예제] 통합을
A2I Rekognition 작업자 콘솔 미리 보기
Amazon Rekognition 워크플로에서 검토 작업이 할당되면 작업자에게 다음과 유사한 UI가 표시될 수 있습니다.
SageMaker 콘솔에서 휴먼 리뷰 정의를 생성할 때 또는 사용자 지정 템플릿을 생성 및 사용할 때 이 인터페이스를 사용자 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 작업자 태스크 템플릿 생성 및 관리 단원을 참조하십시오.
