후보 정의 노트북 - 아마존 SageMaker

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후보 정의 노트북

후보 정의 노트북에는 제안된 각각의 사전 처리 단계, 알고리즘 및 하이퍼파라미터 범위가 포함되어 있습니다.

두 가지 방법으로 훈련하고 튜닝할 후보를 선택할 수 있습니다. 첫 번째는 노트북의 여러 섹션을 실행하는 것입니다. 두 번째는 전체 노트북을 실행하여 모든 후보를 최적화하여 최적의 후보를 식별하는 것입니다. 전체 노트북을 실행하는 경우 작업 완료 후 가장 적합한 후보만 표시됩니다.

SageMaker Studio Classic에서 오토파일럿을 실행하려면 다음 단계에 따라 후보 정의 노트북을 여십시오.

  1. 최상위 Amazon SageMaker Studio Classic 탐색 메뉴를 보려면 왼쪽 탐색 창에서 홈 아이콘을 Black square icon representing a placeholder or empty image. 선택합니다.

  2. 기본 작업 영역에서 AutoML 카드를 선택합니다. 그러면 새 Autopilot 탭이 열립니다.

  3. Name(이름) 섹션에서 검사하려는 후보 정의 노트북이 있는 Autopilot 작업을 선택합니다. 그러면 새 Autopilot job(Autopilot 작업) 탭이 열립니다.

  4. Autopilot job(Autopilot 작업) 탭의 오른쪽 상단에서 Open candidate generation notebook(후보 생성 노트북 열기)를 선택합니다. 그러면 Amazon SageMaker Autopilot 후보 정의 노트북의 새로운 읽기 전용 미리 보기가 열립니다.

후보 정의 노트북을 실행하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Amazon SageMaker 오토파일럿 후보 정의 노트북 탭의 오른쪽 상단에서 노트북 가져오기를 선택합니다. 그러면 노트북을 실행하기 위한 새 노트북 환경을 설정하는 탭이 열립니다.

  2. 기존 SageMaker 이미지를 선택하거나 사용자 지정 이미지를 사용하십시오.

  3. Kernel(커널), Instance type(인스턴스 유형) 및 선택적 Start-up script(시작 스크립트)를 선택합니다.

이제 이 새 환경에서 노트북을 실행할 수 있습니다.