쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Amazon SageMaker Processing에서 처리 컨테이너의 입력 및 출력을 구성하는 방법

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Amazon SageMaker Processing에서 처리 컨테이너의 입력 및 출력을 구성하는 방법 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

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CreateProcessingJob 작업을 사용하여 처리 작업을 생성할 때 여러 개의 ProcessingInputProcessingOutput 값을 지정할 수 있습니다.

ProcessingInput 파라미터를 사용하여 데이터의 다운로드 출처가 될 Amazon Simple Storage Service(S3) URI를, 그리고 데이터의 다운로드 대상이 될 처리 컨테이너의 경로를 지정하세요. ProcessingOutput 파라미터는 데이터의 업로드 출처가 될 처리 컨테이너의 경로를, 그리고 해당 데이터의 업로드 대상이 될 Amazon S3의 경로를 구성합니다. ProcessingInputProcessingOutput 모두에서 처리 컨테이너의 경로는 /opt/ml/processing/ 으로 시작해야 합니다.

예를 들어 s3://your-data-bucket/path/to/input/csv/data에서 처리 컨테이너의 /opt/ml/processing/csv로 데이터를 다운로드하는 ProcessingInput 파라미터가 있는 처리 작업과 /opt/ml/processing/processed_csv에서 s3://your-data-bucket/path/to/output/csv/data로 데이터를 업로드하는 ProcessingOutput 파라미터가 있는 처리 작업을 생성할 수 있습니다. 처리 작업은 입력 데이터를 읽고 출력 데이터를 /opt/ml/processing/processed_csv에 씁니다. 그런 다음 이 경로에 쓴 데이터를 지정된 Amazon S3 출력 위치에 업로드합니다.

중요

심볼 링크(symlink)는 출력 데이터를 Amazon S3에 업로드하는 데 사용할 수 없습니다. 출력 데이터를 업로드할 때는 symlink를 따르지 않습니다.

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