쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

데이터 흐름에 단계 추가

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데이터 흐름에 단계 추가 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Data Wrangler 데이터 흐름에서 데이터 변환 및 분석을 나타내는 단계를 추가할 수 있습니다.

데이터 흐름에 단계를 추가하려면 데이터세트 노드 또는 이전에 추가된 단계 옆에 있는 + 기호를 선택합니다. 다음으로, 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

  • 데이터 유형 편집(데이터 유형 단계에만 해당): 데이터 유형 단계에 변환을 추가하지 않은 경우 흐름의 데이터 유형 단계를 두 번 클릭하여 데이터 탭을 열고 데이터세트를 가져올 때 Data Wrangler가 추론한 데이터 유형을 편집할 수 있습니다.

  • 변환 추가: 새 변환 단계를 추가합니다. 추가할 수 있는 데이터 변환에 대해 자세히 알아보려면 데이터 변환 섹션을 참조하세요.

  • 데이터 인사이트 얻기: 히스토그램 또는 사용자 지정 시각화와 같은 분석을 추가합니다. 이 옵션을 사용하여 데이터 흐름의 어느 시점에서든 데이터를 분석할 수 있습니다. 추가할 수 있는 분석에 대한 자세한 내용은 탐색 데이터 분석(EDA) 수행 섹션을 참조하세요.

  • 조인: 데이터 결합에서 이 옵션을 찾아 두 데이터세트를 조인하고 결과 데이터세트를 데이터 흐름에 추가합니다. 자세한 내용은 데이터세트 조인하기을 참조하십시오.

  • 연결: 데이터 결합에서 이 옵션을 찾아 두 데이터세트를 연결하고 데이터 흐름에 결과 데이터세트를 추가합니다. 자세한 내용은 데이터세트 연결하기을 참조하십시오.

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