배치 예측 수행

예측을 생성하려는 전체 데이터 세트가 있는 경우 배치 예측을 수행합니다.

다음과 같이 2가지 유형의 배치 예측을 수행할 수 있습니다.

• 수동 배치 예측은 일회성 예측을 수행하려는 데이터 세트가 있는 경우입니다.

• 자동 배치 예측은 특정 데이터 세트가 업데이트될 때마다 배치 예측을 실행하는 구성을 설정하는 것입니다. 예를 들어 인벤토리 데이터의 SageMaker Canvas 데이터세트를 매주 업데이트하도록 구성한 경우 데이터세트를 업데이트할 때마다 실행되는 자동 배치 예측을 설정할 수 있습니다. 자동화된 배치 예측 워크플로를 설정한 후 구성 세부 정보 보기 및 편집에 대한 자세한 내용은 자동화 관리을 참조하세요. 자동 데이터 세트 업데이트 설정에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 자동 업데이트 구성을 참조하세요.

참고

로컬 업로드 또는 Amazon S3를 통해 가져온 데이터 세트에 대해서만 자동 배치 예측을 설정할 수 있습니다. 또한 자동 배치 예측은 Canvas 애플리케이션에 로그인한 상태에서만 실행할 수 있습니다. Canvas에서 로그아웃하면 다시 로그인할 때 자동 배치 예측 작업이 다시 시작됩니다.

시작하려면 다음 섹션에서 배치 예측 데이터 세트 요구 사항을 검토한 후 다음 수동 또는 자동 배치 예측 워크플로 중 하나를 선택하세요.

배치 예측 데이터 세트 요구 사항

배치 예측의 경우 데이터 세트가 데이터세트 생성에 설명된 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.

일부 데이터 세트에는 호환되지 않는 스키마가 있기 때문에 예측이 불가능할 수도 있습니다. 스키마는 하나의 조직 구조입니다. 테이블 형식 데이터 세트의 경우 스키마는 열의 이름과 열에 있는 데이터의 데이터 유형입니다. 다음 중 한 가지 이유로 스키마가 호환되지 않을 수 있습니다.

• 예측을 수행하는 데 사용하는 데이터 세트에는 모델을 작성하는 데 사용하는 데이터 세트보다 열 수가 적습니다.

• 데이터 세트를 만드는 데 사용한 열의 데이터 유형은 예측에 사용하는 데이터 세트의 데이터 유형과 다를 수 있습니다.

• 예측에 사용하는 데이터 세트와 모델을 만드는 데 사용한 데이터 세트의 열 이름이 일치하지 않습니다. 열 이름은 대/소문자를 구분합니다.Column1은 column1와 같지 않습니다.

배치 예측을 성공적으로 생성하려면 배치 예측 데이터 세트의 스키마를 모델 훈련에 사용한 데이터 세트와 일치시키세요.

참고

배치 예측의 경우 모델을 구축할 때 열을 삭제한 경우 Canvas는 삭제된 열을 예측 결과에 다시 추가합니다. 하지만 Canvas는 시계열 모델의 배치 예측에 삭제된 열을 추가하지 않습니다.

수동으로 배치 예측 수행

모델 유형에 따라 수동 배치 예측을 수행하려면 다음 절차 중 하나를 선택합니다.

수치형, 범주형, 시계열 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측을 수행할 수 있습니다.

수치형, 범주형, 시계열 예측 모델 유형에 대한 수동 배치 예측을 수행하려면 다음을 수행하십시오.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 내 모델을 선택합니다.

2. 내 모델 페이지에서 모델을 선택합니다.

3. 모델을 연 후 예측 탭을 선택합니다.

4. 예측 실행 페이지에서 배치 예측을 선택합니다.

5. 데이터셋 선택을 선택하여 예측 생성에 사용할 데이터셋을 선택합니다.

6. 사용 가능한 데이터세트 목록에서 데이터세트를 선택한 다음 예측 시작을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 끝나면 동일한 페이지의 예측 섹션에 결과 데이터셋이 나열됩니다. 이 데이터 세트에는 결과가 포함되며 추가 옵션 아이콘( )을 선택한 경우 미리보기를 선택하여 출력 데이터를 미리 볼 수 있습니다. 예측과 일치하는 입력 데이터와 예측이 정확할 확률을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 예측 다운로드를 선택하여 결과를 파일로 다운로드할 수 있습니다.

이미지 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측 수행

단일 레이블 이미지 예측 모델에 대한 수동 배치 예측을 수행하려면 다음을 수행세요.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 내 모델을 선택합니다.

2. 내 모델 페이지에서 모델을 선택합니다.

3. 모델을 연 후 예측 탭을 선택합니다.

4. 예측 실행 페이지에서 배치 예측을 선택합니다.

5. 데이터 세트를 이미 가져온 경우 데이터 세트 선택을 선택합니다. 그렇지 않은 경우 새 데이터 세트 가져오기를 선택하면 데이터 가져오기 워크플로를 안내받게 됩니다.

6. 사용 가능한 데이터 세트 목록에서 데이터 세트를 선택하고 예측 생성을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 끝나면 예측 실행 페이지에서 예측 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 결과가 포함되며 추가 옵션 아이콘( )을 선택한 경우 예측 결과 보기를 선택하여 출력 데이터를 볼 수 있습니다. 예측된 레이블 및 확신 점수와 함께 이미지를 볼 수 있습니다. 그런 다음 예측 다운로드를 선택하여 결과를 CSV 또는 ZIP 파일로 다운로드할 수 있습니다.

텍스트 예측 모델을 사용하여 수동 배치 예측 수행

다중 카테고리 텍스트 예측 모델에 대한 수동 배치 예측을 수행하려면 다음을 수행하세요.

1. Canvas 애플리케이션의 왼쪽 탐색 창에서 내 모델을 선택합니다.

2. 내 모델 페이지에서 모델을 선택합니다.

3. 모델을 연 후 예측 탭을 선택합니다.

4. 예측 실행 페이지에서 배치 예측을 선택합니다.

5. 데이터 세트를 이미 가져온 경우 데이터 세트 선택을 선택합니다. 그렇지 않은 경우 새 데이터 세트 가져오기를 선택하면 데이터 가져오기 워크플로를 안내받게 됩니다. 선택한 데이터 세트에는 모델을 만드는 데 사용한 데이터 세트와 동일한 소스 열이 있어야 합니다.

6. 사용 가능한 데이터 세트 목록에서 데이터 세트를 선택하고 예측 생성을 선택하여 예측을 가져옵니다.

예측 작업 실행이 끝나면 예측 실행 페이지에서 예측 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 결과가 포함되며 추가 옵션 아이콘( )을 선택한 경우 미리보기를 선택하여 출력 데이터를 볼 수 있습니다. 예측된 레이블 및 확신 점수와 함께 이미지를 볼 수 있습니다. 그런 다음 예측 다운로드를 선택하여 결과를 다운로드할 수 있습니다.

자동 배치 예측 수행

자동 배치 예측에 대한 일정을 설정하려면 다음을 수행합니다.

1. Canvas의 왼쪽 탐색 창에서 내 모델을 선택합니다.

2. 모델을 선택합니다.

3. 예측 탭을 선택합니다.

4. 배치 예측을 선택합니다.

5. 예측 생성에서 자동을 선택합니다.

6. 배치 예측 자동화 대화 상자가 나타납니다. 데이터 세트 선택을 선택하고 예측을 자동화하려는 데이터 세트를 선택합니다. 단, 로컬 업로드 또는 Amazon S3를 통해 가져온 데이터 세트만 선택할 수 있습니다.

7. 데이터 세트를 선택한 후 설정을 선택합니다.

Canvas는 구성을 설정한 후 데이터 세트에 대한 배치 예측 작업을 실행합니다. 그러면 수동 또는 자동으로 데이터 세트 업데이트할 때마다 다른 배치 예측 작업이 실행됩니다.

예측 작업 실행이 끝나면 예측 실행 페이지에서 예측 아래에 출력 데이터 세트가 나열되는 것을 볼 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 결과가 포함되며 추가 옵션 아이콘( )을 선택한 경우 미리보기를 선택하여 출력 데이터를 미리 볼 수 있습니다. 예측과 일치하는 입력 데이터와 예측이 정확할 확률을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 다운로드를 선택하여 결과를 다운로드할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 Canvas 애플리케이션의 데이터 세트 페이지를 통해 자동 배치 예측 구성을 보고, 업데이트하고, 삭제하는 방법을 설명합니다. Canvas에서는 최대 20개의 자동 구성만 설정할 수 있습니다. 자동 배치 예측 작업 기록을 보거나 자동화 페이지를 통해 자동 구성을 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 자동화 관리을 참조하세요.

자동 배치 예측 작업 보기

자동 배치 예측에 대한 작업 기록을 보려면 모델의 예측 탭으로 이동하세요.

각 자동 배치 예측 작업은 모델의 예측 탭에 표시됩니다. 예측에서 모든 작업 탭과 구성 탭을 볼 수 있습니다.

• 모든 작업 - 이 탭에서는 이 모델에 대한 모든 배치 예측 작업을 볼 수 있습니다. 구성 이름을 기준으로 작업을 필터링할 수 있습니다. 각 작업에 대해 데이터 세트 버전이 포함된 입력 데이터 세트와 예측 유형(예: 예측이 자동인지 수동인지 여부)과 같은 필드를 볼 수 있습니다. 추가 옵션 아이콘( )을 선택하는 경우 예측 보기 또는 예측 다운로드를 선택할 수 있습니다.

• 구성 - 이 탭에서는 이 모델에 대해 생성한 모든 자동 배치 예측 구성을 볼 수 있습니다. 각 구성에서 생성 시점의 타임스탬프, 업데이트를 위해 추적하는 입력 데이터 세트, 예정된 다음 작업 등의 필드를 확인할 수 있습니다. 추가 옵션 아이콘( )을 선택한 경우 모든 작업 보기를 선택하여 해당 구성의 작업 기록 및 진행 중인 작업을 볼 수 있습니다.

자동 배치 예측 구성 편집

업데이트 빈도 변경과 같이 데이터 세트의 자동 업데이트 구성을 변경하고자 할 수 있습니다. 자동 업데이트 구성을 꺼서 데이터 세트에 대한 업데이트를 일시 중지할 수도 있습니다.

배치 예측 구성을 수정할 때 대상 데이터 세트는 변경할 수 있지만 빈도는 변경할 수 없습니다.데이터 세트가 업데이트될 때마다 자동 배치 예측이 발생하기 때문입니다.

자동 업데이트 구성을 편집하려면 다음을 수행하세요.

1. 모델의 예측 탭으로 이동합니다.

2. 예측에서 구성 탭을 선택합니다.

3. 구성을 찾아 추가 옵션 아이콘( )을 선택합니다.

4. 드롭다운 메뉴에서 구성 업데이트를 선택합니다.

5. 배치 예측 자동화 대화 상자가 열립니다. 다른 데이터 세트를 선택하고 설정을 선택하여 변경 내용을 저장할 수 있습니다.

이제 자동 배치 예측 구성이 업데이트되었습니다.

자동 배치 예측을 일시 중지하려면 다음과 같이 자동 구성을 끄세요.

1. 모델의 예측 탭으로 이동합니다.

2. 예측에서 구성 탭을 선택합니다.

3. 목록에서 구성을 찾아 자동 업데이트 토글을 끕니다.

이제 자동 배치 예측이 일시 중지되었습니다. 언제든지 토글을 다시 켜서 업데이트 일정을 재개할 수 있습니다.

자동 배치 예측 구성 삭제

자동 배치 예측 구성을 삭제하는 방법은 자동 구성 삭제을 참조하세요.

다음을 수행하여 구성을 삭제할 수도 있습니다.

1. 모델의 예측 탭으로 이동합니다.

2. 예측에서 구성 탭을 선택합니다.

3. 목록에서 구성을 찾아 추가 옵션 아이콘( )을 선택합니다.

4. 드롭다운 메뉴에서 구성 삭제를 선택합니다.

이제 구성을 삭제해야 합니다.