쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

모델 노트북 다운로드

포커스 모드
모델 노트북 다운로드 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

참고

모델 노트북 기능은 빠른 빌드 및 표준 빌드 테이블 형식 모델과 미세 조정된 파운데이션 모델에 사용할 수 있습니다. 모델 노트북은 이미지 예측, 텍스트 예측 또는 시계열 예측 모델에는 지원되지 않습니다.

이 기능이 시작되기 전에 빌드된 테이블 형식 모델의 모델 노트북을 생성하려면 모델을 다시 빌드하여 노트북을 생성해야 합니다.

Amazon SageMaker Canvas에서 성공적으로 빌드한 적격 모델의 경우 모든 모델 빌드 단계에 대한 보고서가 포함된 Jupyter Notebook이 생성됩니다. 이 Jupyter Notebook에는 로컬에서 실행하거나 Amazon SageMaker Studio Classic과 같은 환경에서 실행하여 모델 빌드에 필요한 단계를 복제할 수 있는 Python 코드가 포함되어 있습니다. 코드를 실험하거나 Canvas가 모델을 빌드하는 방법에 대한 백엔드 세부 정보를 보려면 노트북이 유용할 수 있습니다.

모델 노트북에 액세스하려면 다음을 수행하세요.

  1. SageMaker Canvas 애플리케이션을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 내 모델을 선택합니다.

  3. 빌드한 모델과 버전을 선택합니다.

  4. 모델 버전 페이지에서 헤더의 추가 옵션 아이콘( Vertical ellipsis icon representing a menu or more options. )을 선택합니다.

  5. 드롭다운 메뉴에서 노트북 보기를 선택합니다.

  6. 노트북 콘텐츠와 함께 팝업이 나타납니다. 다운로드를 선택한 다음, 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

    1. 다운로드를 선택하여 노트북 콘텐츠를 로컬 디바이스에 저장합니다.

    2. S3 URI 복사를 선택하여 노트북이 저장된 Amazon S3 위치를 복사합니다. 노트북은 Amazon SageMaker Canvas를 설정하기 위한 사전 조건 섹션에서 구성된 Canvas 스토리지 구성에 지정된 Amazon S3 버킷에 저장됩니다.

이제 노트북을 로컬에서 보거나 Amazon S3에서 객체로 볼 수 있습니다. 노트북을 IDE에 업로드하여 코드를 편집하고 실행하거나 조직의 다른 사용자와 노트북을 공유하여 검토할 수 있습니다.

프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.