기본 제공 알고리즘의 인스턴스 유형 - 아마존 SageMaker

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기본 제공 알고리즘의 인스턴스 유형

아마존 교육 및 호스팅용 SageMaker 알고리즘을 사용하려면 다음 Amazon EC2 인스턴스 유형을 사용하는 것이 좋습니다.

  • ml.m5.xlarge 및 ml..m5.xlarge 및 ml...m5.xlarge

  • ml...c5.xlarge 및 ml........c5.xlarge

  • ml..3.xlarge 및 ml..3.xlarge 및 ml....3.xlarge

Most Amazon SageMaker 알고리즘은 교육에 대해 GPU 컴퓨팅을 활용하도록 엔지니어링되었습니다. 높은 인스턴스당 비용에도 불구하고 GPU는 더욱 빠르게 교육하여 더욱 효율적입니다. 예외는 이 가이드에 기록되어 있습니다.

데이터의 크기와 유형은 어떤 하드웨어 구성이 가장 효율적인지에 대해 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 동일한 모델이 반복적으로 교육될 때 일련의 인스턴스 유형에 걸친 초기 테스팅을 통해 장기적으로 가장 비용 효율적인 구성을 발견할 수 있습니다. 추가로 GPU에서 가장 효율적으로 교육하는 알고리즘은 효율적인 추론에 대해 GPU가 필요하지 않을 수 있습니다. 실험을 통해 비용 효율성이 가장 높은 솔루션을 결정합니다.

자세한 정보 SageMaker 하드웨어 사양, 참조아마존 SageMaker ML 인스턴스 유형.