노트북 작업 워크플로

노트북 작업은 사용자 지정 코드를 실행하므로 하나 이상의 노트북 작업 단계가 포함된 파이프라인을 생성할 수 있습니다. ML 워크플로에는 데이터를 사전 처리하는 처리 단계, 모델을 빌드하는 훈련 단계, 모델 평가 단계 등 여러 단계가 포함되는 경우가 많습니다. 노트북 작업의 가능한 사용 중 하나는 사전 처리를 처리하는 것입니다. 데이터 변환 또는 수집을 수행하는 노트북, 데이터 정리를 수행하는 EMR 단계, 훈련 단계를 시작하기 전에 입력의 기능화를 수행하는 다른 노트북 작업이 있을 수 있습니다. 노트북 작업에는 파이프라인의 이전 단계 또는 입력 노트북의 파라미터로 사용자 지정 사용자 지정의 정보가 필요할 수 있습니다. 환경 변수와 파라미터를 노트북에 전달하고 이전 단계에서 정보를 검색하는 방법을 보여주는 예제는 섹션을 참조하세요노트북 단계에서 정보를 주고 받습니다..

또 다른 사용 사례에서는 노트북 작업 중 하나가 노트북 실행 중에 다른 노트북을 호출하여 일부 작업을 수행할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 이러한 원본 노트북을 노트북 작업 단계의 종속 항목으로 지정해야 합니다. 다른 노트북을 호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요노트북 작업에서 다른 노트북 호출.

Python을 사용하여 노트북 작업을 예약하는 방법을 보여주는 샘플 노트북을 SageMaker 보려면 노트북 작업 샘플 노트북을 SDK참조하세요. https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/sagemaker-pipelines/notebook-job-step