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분산 데이터 병렬화 라이브러리를 사용하여 SageMaker 분산 교육 작업을 실행하는 방법
SageMaker 분산 데이터 병렬화 (SMDDP) 라이브러리는 사용하기 쉽고 원활한 통합을 제공하도록 설계되었습니다. PyTorch
SMDDP 라이브러리를 사용하여 딥러닝 모델을 훈련할 때는 교육 스크립트 작성과 모델 학습에 집중할 수 있습니다. SageMaker
시작하려면 최적화된 집합적 연산을 사용할 수 있는 SMDDP 라이브러리를 가져오십시오. AWS 다음 항목에서는 최적화하려는 집단 작업에 따라 교육 스크립트에 무엇을 추가해야 하는지에 대한 지침을 제공합니다.
