기본 시스템 모니터링 및 대상 단계 또는 대상 시간 범위에 대한 사용자 지정 프레임워크 프로파일링

훈련 작업을 프로파일링하기 위해 대상 단계 또는 대상 시간 간격을 지정하려면 FrameworkProfile 클래스의 파라미터를 지정해야 합니다. 다음 코드 예제는 시스템 모니터링과 함께 프로파일링의 대상 범위를 지정하는 방법을 보여줍니다.

• 대상 단계 범위의 경우

  다음 예제 구성에서 디버거는 500밀리초마다 전체 훈련 작업을 모니터링하고(기본 모니터링), 5단계부터 15단계까지의 대상 단계 범위(10단계)를 프로파일링합니다.

  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )

  다음 예제 구성에서 디버거는 1000밀리초마다 전체 훈련 작업을 모니터링하고 5단계부터 15단계까지의 대상 단계 범위(10단계)를 프로파일링합니다.

  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )

• 대상 시간 범위의 경우

  다음 예제 구성에서 디버거는 500밀리초마다 전체 훈련 작업을 모니터링하고(기본 모니터링) 현재 Unix 시간을 기준으로 600초 동안 대상 시간 범위를 프로파일링합니다.

  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )

  다음 예제 구성에서 디버거는 1000밀리초마다 전체 훈련 작업을 모니터링하고 현재 Unix 시간으로부터 600초 동안 대상 시간 범위를 프로파일링합니다.

  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )

  프레임워크 프로파일링은 대상 단계 또는 시간 범위에서 모든 프로파일링 옵션에 대해 수행됩니다.

  사용 가능한 프로파일링 옵션에 대한 자세한 내용은 AmazonSageMaker Python SDK의 SageMaker 디버거 APIs – FrameworkProfile을 참조하세요.

  다음 섹션에서는 사용 가능한 프로파일링 옵션을 스크립팅하는 방법을 보여줍니다.