기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 훈련 스크립트를 조정하여 후크 등록
<a name="debugger-modify-script"></a>

Amazon SageMaker Debugger에는 [`sagemaker-debugger` Python SDK](https://sagemaker-debugger.readthedocs.io/en/website)라는 클라이언트 라이브러리가 함께 제공됩니다. `sagemaker-debugger` Python SDK는 훈련 전에 훈련 스크립트를 조정하는 도구와 훈련 후에 분석 도구를 제공합니다. 이 페이지에서는 클라이언트 라이브러리를 사용하여 훈련 스크립트를 조정하는 방법을 알아봅니다.

`sagemaker-debugger` Python SDK는 훈련 스크립트를 변경하지 않고도 모델 텐서를 추출하기 위한 후크를 등록하는 데 도움이 되는 래퍼 함수를 제공합니다. 모델 출력 텐서 컬렉션을 시작하고 이를 디버깅하여 훈련 문제를 찾으려면 훈련 스크립트를 다음과 같이 수정하세요.

**작은 정보**  
이 페이지를 팔로우하는 동안 API 참조용 [`sagemaker-debugger` 오픈소스 SDK 설명서](https://sagemaker-debugger.readthedocs.io/en/website/index.html)를 사용하세요.

**Topics**
+ [PyTorch 훈련 스크립트 조정](debugger-modify-script-pytorch.md)
+ [TensorFlow 훈련 스크립트 조정](debugger-modify-script-tensorflow.md)