디버거 끄기

디버거를 완전히 끄려면 다음 중 하나를 수행합니다.

• 훈련 작업을 시작하기 전에 다음을 수행합니다.

  모니터링과 프로파일링을 모두 중지하려면 disable_profiler 파라미터를 예측기에 포함시키고 True로 설정하세요.

  주의

  비활성화하면 포괄적인 Studio 디버거 인사이트 대시보드와 자동 생성된 프로파일링 보고서를 볼 수 없습니다.

  디버깅을 중지하려면 debugger_hook_config 파라미터를 False로 설정합니다.

  주의

  비활성화하면 출력 텐서를 수집할 수 없으며 모델 파라미터를 디버그할 수 없습니다.

  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )

  Debugger별 파라미터에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker PythonSDK의 SageMaker 추정기를 참조하세요.

• 훈련 작업이 실행되는 동안 다음을 수행합니다.

  훈련 작업이 실행되는 동안 모니터링과 프로파일링을 모두 비활성화하려면 다음 예측기 클래스 메서드를 사용하세요.

  estimator.disable_profiling()

  프레임워크 프로파일링만 비활성화하고 시스템 모니터링을 유지하려면 update_profiler 메서드를 사용하세요.

  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)

  추정기 확장 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Python SDK 설명서의 estimator.disable_profiling 및 estimator.update_profiler 클래스 메서드를 참조하세요.